https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/twiml-ai-podcast/Recent content in TWIML AI Podcast on MessageDailyHugozh-cnThu, 29 Oct 2026 12:11:00 +0800https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-29-twiml-dan-jeffries-nautilo-personal-ai/Thu, 29 Oct 2026 12:11:00 +0800https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-29-twiml-dan-jeffries-nautilo-personal-ai/TWIML 专访 Dan Jeffries：其新作 Nautilo 定位「翻转盖手机版 Her、面向团队与家庭」，每个用户一个深度人格化的 Genie（秘密守护者），以命名空间、分布式密钥与时间限定的解密委托做自主权个人 AI。他判断当前 agent 仍处创新扩散曲线 2% 的「经理人时代」；大量多 Agent 组织架构图是 LARPing；上下文永远不够、记忆要靠可扩展压缩哈希+检索+衰减；工具设计遵循「哑锤哲学」——LLM 只该做模糊决策。原文依据英文转写整理，27 段 0s–3211s 完整读取。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-08-twiml-jev-machine-native-intelligence/Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-08-twiml-jev-machine-native-intelligence/TWIML AI Podcast 专访 TypeSafe 创始人 Diogo Almeida（前 OpenAI InstructGPT/RLHF 团队成员）。三周前其公司携 Jev 出隐身，开发者分裂为「不过是个分类器」和「快、便宜、好用」两派，开源仿品数日内涌现，OpenAI 也在 DevDays 宣布决策模型回应。他认为两派都没抓住要点：Jev 的核心不是速度和成本，而是把 AI 的优化目标从「给人读的字符串」换成「给软件用的校准决策」——RLHF 教会模型讨好人，RLVR 教会模型刷基准，而工业自动化需要的是可以调阈值、看概率、可组合的『无聊如 SQL 的智能』。