<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>SAP on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/sap/</link><description>Recent content in SAP on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/sap/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>64%的企业在生产环境用AI，达标的只有4%：德勤云栖论坛的诊断——卡住企业的不是模型，是语义、流程和责任</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-deloitte-ai-global-transformation/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-deloitte-ai-global-transformation/</guid><description>2026 云栖德勤 AI 创新论坛复盘：德勤与港大联合报告显示 64.4% 中国企业已把 AI 用进生产运营，达成既定目标的仅约 4%，六成企业连价值评估框架都没有。瓶颈从模型能力转向企业语义层、端到端流程与责任机制——SAP 开放知识图谱、千问办公发布企业上下文，语义层正成为新生态争夺点；壳牌放弃找 use case 转向端到端业务重构，联想用分级治理换全民创新。企业买的不再是产品，是结果。</description></item><item><title>88%的企业都在规模化上AI，只有14%拿到价值：云栖2026埃森哲专场复盘——卡住企业的不是模型，是数字核心</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-accenture-ai-native-enterprise/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-accenture-ai-native-enterprise/</guid><description>2026 云栖埃森哲专场复盘：曹琦峰用数字化转型指数给出核心矛盾——88% 的中国企业已跨过 AI 试点、仅 14% 兑现显著价值，瓶颈从模型能力转向数字核心；高汪军与张修鹏辩「Agent 不替代 ERP」的新分工；毛戈平与 SAP 讲双轮驱动与自主业务内核；方韧豪、甄日新、杨祎拆解数据所有权与语义层这两道最难的关。</description></item><item><title>几亿行代码的业务逻辑，AI复刻不了：对话SAP原欣，谈大模型to B的颠覆与边界</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-29-sap-yuanxin-ai-to-b/</link><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-29-sap-yuanxin-ai-to-b/</guid><description>SAP大中华区总裁原欣直面AI对企业软件的冲击：定价模式坍塌、功能被替代是真实的，但几亿行代码背后沉淀的业务逻辑和行业理解，AI短时间内难以撼动。从模型到应用之间隔着数据��理、人才落差和组织惯性——AI在企业场景中遇到的技术挑战，远小于组织挑战。FDE潮流本质上是工程师能力与业务顾问能力的合并。</description></item></channel></rss>