https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/radixark/Recent content in RadixArk on MessageDailyHugozh-cnThu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-06-kimi-k3-tech-report-deep-dive/Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-06-kimi-k3-tech-report-deep-dive/月之暗面K3是首个达到3T级别的开放权重模型，其47页技术报告揭示了一种"特修斯之船"式的架构哲学：注意力改成了线性+全局混合（KDA+MLA），残差变成了深度方向的Attention，FFN变成压缩空间的稀疏专家，甚至连位置编码都几乎被删掉。RadixArc创始成员赵晨阳和华盛顿大学博士生曾志远分别从Infer和算法两条线拆解K3：线性注意力在2.8T规模上实现了6.3倍解码加速，Quantile Balancing路由是3T稳定训练的关键之一，MOPD让九个领域专家模型高效合板，而KDA（Kernel Development Agent）证明RSI已在kernel优化领域高速运转。核心判断：权重只是一次训练的产物，环境才是能反复产出下一代权重的护城河。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-03-shengying-sglang-radixark-infra-romance/Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-03-shengying-sglang-radixark-infra-romance/SGLang 发起人、前 xAI 推理负责人盛颖在 101 视频播客中讲述了从斯坦福形式化验证到 xAI 推理系统、再到创立 RadixArk（1 亿美元种子轮）的完整路径。她提出 Infra 不应是 support 角色，而应成为产品本身；RadixArk 的使命不止于推理引擎，而是让所有人拥有制造 AI 的能力。文章梳理了推理引擎的竞争格局、开源社区的商业化困境，以及一位女性研究者在技术圈中的真实体验。