<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>NLP on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/nlp/</link><description>Recent content in NLP on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/nlp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ACL 2026 主会长文研究方向调研：2222 篇论文全量分类与新增领域分析</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-03-acl2026-accept-papers-survey/</link><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-03-acl2026-accept-papers-survey/</guid><description>基于 ACL Anthology 官方元数据，对 ACL 2026 主会长文 2222 篇全量分类研究方向并对比 ACL 2025（1602 篇）。核心结论：智能体（+6.8pp）与推理（+6.5pp）两大方向最快崛起，LLM 基础研究份额被稀释而非衰退；以 GRPO/RLVR 为代表的「可验证奖励强化学习训练推理模型」成为贯穿推理与智能体的新主线。</description></item></channel></rss>