https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/mlst/Recent content in MLST on MessageDailyHugozh-cnTue, 03 Nov 2026 12:20:00 +0800https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-11-03-mlst-joscha-bach-machine-consciousness/Tue, 03 Nov 2026 12:20:00 +0800https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-11-03-mlst-joscha-bach-machine-consciousness/MLST 这期里，认知科学家 Joscha Bach 向主持人 Tim Scarfe 系统铺开《机器意识假说》：意识可能是一种生物学习算法，复杂度不比 transformer 高多少；婴儿若不「点亮」意识就永远成不了人；国际象棋程序已经是僵尸，但造僵尸有时比造意识更贵。本文按约 97 分钟英文转写的全部 49 个时段整理其论证、反方与观察指标；嘉宾观点均归属节目，未经独立核实。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-27-mlst-lean-proof-in-the-code/Tue, 27 Oct 2026 12:05:00 +0800https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-27-mlst-lean-proof-in-the-code/MLST 约九十四分钟特辑，围绕 Kevin Hartnett 新书《Proof in the Code》请到 Lean 作者 Leo de Moura、CMU 的 Jeremy Avigad、帝国理工的 Kevin Buzzard（另有 Paul Lessard 旧访片段），讲 Lean 如何从微软的软件验证工具被数学家「收编」为数学基础设施。核心矛盾两层：数学证明的信任从来是社会过程，而机器证书第一次提供了不依赖声誉的可扩展验证；AI 自动形式化让证明产量爆炸，但「验证过的证明可能证错了东西」——信任只是向上游转移到了陈述与定义层。