<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LatentSpace on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/latentspace/</link><description>Recent content in LatentSpace on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 24 Oct 2026 01:25:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/latentspace/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>无法自动化一个不存在的流程：Tenex 谈按产出付酬的 AI 原生工程团队</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-24-tenex-ai-native-engineering-team/</link><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 01:25:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-24-tenex-ai-native-engineering-team/</guid><description>Latent Space 在 AIE 大会现场对话 AI 转型公司 Tenex 创始人 Alex Lieberman 与特殊项目负责人 CJ Hess：工程团队按 story point 而非小时付酬，人均产出一年约翻倍，最高与最低工程师收入差约 4 倍；嘉宾自称调研约百家企业后给出采用断崖——90% 发了 LLM、60% 做了培训、50% 落地编码 agent、仅 5% 拥有非工程生产 agent，机制是「无法自动化一个不存在的流程」；两人还与 Swyx 激辩垂直 AI 护城河与 Bloomberg 类比、用一千美元替换四万美元中层 SaaS 的实验，以及 AI 就业重组中的个人责任。</description></item><item><title>算力为什么还不是大宗商品：SF Compute 谈物理交割、订单簿与可编程数据中心</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-23-sf-compute-physical-settlement/</link><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 00:06:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-23-sf-compute-physical-settlement/</guid><description>Latent Space 在 AIE 大会现场对话 SF Compute 创始人 Evan Conrad：算力市场仍不成熟（仅约 5% 容量挂上订单簿），核心论点是先物理交割、后金融化——不自持硬件、不掌握终端需求才能中立做市，Nvidia 与超大规模云因利益冲突结构性做不了这件事；B300 跑推理每小时能赚 25–40 美元而租金仅 5–6 美元的巨额套利意味着两个数必有一个要变；远期曲线呈临期折价加远期贴水的驼峰形；里程碑是数亿美元成交额、InfiniBand 在线重划等可编程数据中心能力。</description></item></channel></rss>