<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Kong on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/kong/</link><description>Recent content in Kong on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/kong/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>「模型能力已经够了，要卷就卷 Infra」｜对话戴冠兰：从 Cloudflare 到 Runta，为十亿个 Agent 造执行底座</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-10-runta-agent-infra-daiguanlan/</link><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-10-runta-agent-infra-daiguanlan/</guid><description>Runta 创始人戴冠兰（前 Cloudflare/Kong 核心）在十字路口播客中提出核心判断：模型能力爬坡已放缓，真正制约 Agent 落地的是执行层基础设施。Runta 刚完成 2000 万美元种子轮（a16z 领投，Jeff Dean、李飞飞天使），定位是为 Agent 打造确定性执行底座——在概率性大模型之上加入隔离、权限、审计和热迁移等系统能力，让企业敢于把生产权限交给智能体。文章梳理了 Token Maximizing 到 Minimizing 的反转、Agent 安全必然爆发的逻辑、以及公有云和基模厂商为何难以抢占这一赛道。</description></item></channel></rss>