https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/hci/Recent content in HCI on MessageDailyHugozh-cnMon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-14-tracemind-information-uptake-paper-reading/Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-14-tracemind-information-uptake-paper-reading/清华×南开×剑桥团队把「AI 生成内容被用户真正摄取了吗」变成可测量、可预测的问题：62 名参与者、1187 个原子信息单元的性能标签（答对识别题与否），配上语义出现对齐 × 布局状态对齐的双轴轨迹重建，三路融合模型拿下 81.17% AUROC，超全部 8 个学习型 baseline 最多 12.38 个点。行为分析揭示：摄取与内容如何进入草稿无关，与之后是否持续加工强相关；12.3% 的高置信回答是错的，而交互轨迹恰好能区分这些「自信的遗漏」。