https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/deepmind/Recent content in DeepMind on MessageDailyHugozh-cnSat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-15-yuancao-unreasonable-labs-ai-for-science/Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-15-yuancao-unreasonable-labs-ai-for-science/Jeff Dean 带三位谷歌元老出走创立 Discovery Loop 当周，前 DeepMind 科学家、Unreasonable Labs 联合创始人曹原在硅谷101拆解 AI for Science 为何在此时爆发：代码与数学能力到位后科研成为下一个智能爆发点，但真正的瓶颈从建模移到了物理世界的验证环节；LLM 无法凭训练数据产生真正新的科学概念，概念抽象可能是 AGI 的"最后一公里"甚至不可计算；他主张 AI and Science 而非 AI for Science——科学难题是驱动 AI 本身进化的催化剂，并给出"AI 拿诺贝尔奖至少还需二三十年"的长期判断。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-24-ai-football-haaland/Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-24-ai-football-haaland/硅谷101深入FIFA赛事总部，探讨了AI为何在足球领域迟迟未能产生颠覆性影响。从利物浦与DeepMind的Tactical AI合作缺乏数据支撑的改善，到曾经的明星初创公司SciSports被低价收购的完整复盘，再到2026世界杯背后超1.5亿数据点的技术体系——这篇总结梳理了AI在足球竞技层面失效的四大根因，以及Football Tech赛道的商业困境与整合趋势。