基于机器之心直播分享整理，深圳大学苏向宇博士介绍了被 ICRA 2026 接收并获选自动化领域最佳论文的工作 AIML（Industrial Multi-Robot Task Planning and Program Generation using Large Language Models）。该工作提出了一个利用大语言模型自动完成工业产线多机器人任务规划与执行程序生成的框架，核心思想是让 LLM 负责语义理解，用结构化工具保证约束满足和可执行性，实现了跨产线、跨任务的零样本泛化能力。
基于《硅谷101》播客深度总结。AI Agent公司Creo（25人，99%代码由AI编写）三位联合创始人亲述：从Prompt Engineering到Harness Engineering的进化、AI-First的真正含义、开发流程彻底重构（6周→1天）、产品经理角色消解、工程师分为架构师与操作者、以及从’信任人’到’信任AI’的组织变革。
深度精读 arxiv:2605.05700——首次大规模收集1246名工业开发者的真实IDE交互轨迹，揭示LLM模拟数据与真实开发行为的显著差距（Sim2Real Gap），构建首个真实场景主动式意图预测基准ProCodeBench，发现当前最强模型Pass@1仅13.57%。模拟数据不能替代真实数据，但可作为预训练补充。