<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Claude on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/claude/</link><description>Recent content in Claude on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 18:05:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/claude/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>把 Hormozi、Bezos、Buffett 装进 Claude 当顾问团：Nate Herk 的三个日常工作流与「金标准数据集」心法</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-29-matt-wolfe-nate-herk-workflows-roast-room/</link><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 18:05:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-29-matt-wolfe-nate-herk-workflows-roast-room/</guid><description>Matt Wolfe「Show Me Your Workflow」系列第二期，请 builder Nate Herk 拆解三个每天在跑的 Claude Code 工作流：①AI 剪辑流水线——用「27 条已验证爆款逐帧分析出的模式库」当金标准数据集，配 ElevenLabs 词级时间戳与波形检测对齐动效，产出与人类剪辑师同风格的成片；②Roast Room——把 Alex Hormozi（语料库 123 个视频、超 150 万词）、Naval、Gary V、Paul Graham、Bezos、Buffett 等做成各带「专属问题」的子代理议会，开位—辩论—投票—出 PDF 裁决，实测 Matt 的 26 万订阅 newsletter 焦虑，裁决「为人类重建（B）并旁跑按效果卖赞助（C）」；③99% 自动化的 Instagram 账号——每 4 小时自动选题产 carousel、发帖前双重事实核查、Botato 管 DM 关注门控，30 天约 2 千粉、累计人工只花 4–5 小时。核心可迁移原则：AI 起点不是白纸而是已验证的成功样本；技能靠反馈复利；自动发布系统里「核查层」才是信任所在。</description></item><item><title>主动干活，还是记住一切：NLW 实测 Claude Duet 与他的整套 AI 分工——The AI Daily Brief</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-27-ai-daily-brief-claude-duet-personal-agent/</link><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 18:06:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-27-ai-daily-brief-claude-duet-personal-agent/</guid><description>Claude Duet 本周上线，NLW 借实测之机交出一份 32 分钟的 AI 使用全栈自白：战略思考交给 Opus 5.5（要的是敢反驳而非谄媚）、重要研究让 Astra 与 Opus 互查、文案与图像留在 GPT 系、构建落在 Claude Code；网站、社交、视频已全部管线化并接住新节目 How We Got Here。他把个人代理的核心矛盾拆成「主动代理 vs 幕僚长」，回顾 OpenClaw 时代因维护成本弃用的幕僚长实验，给出 dots「持有上下文却不会调用」的教训（六小时战略对话只换来一句已保存）与 Duet「为工作而生、连接即用」的初步乐观——赞助库存误报连催四次扣分、邮件回复草拟 90% 到位加分。元判断：功能数天到数周内全生态趋同，不必押注生态，差异化回到基础模型的 pushback、concision 与完成能量。</description></item></channel></rss>