<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>B站 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/b%E7%AB%99/</link><description>Recent content in B站 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/b%E7%AB%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>所有 Skill 都会死：卡比谈驾驭大模型的三层功夫——上下文、方法论与长活 Agent</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-06-builder-club-harness-llm/</link><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-06-builder-club-harness-llm/</guid><description>GitHub 中国区 Top 100 开发者、Open CLI 作者卡比在 B站 Builder Club 交流日分享如何驾驭大模型：AI 的能力不只来自模型，也来自 Harness（运行时脚手架）。他给出三层可操作的功夫——理解并主动管理四层上下文与「有效上下文」，用方法论名字替代冗长 Skill（断言「所有 Skill 都会死」），以及在开源社区用长活 Agent 与 Swarm/Graph/Team 三种多 Agent 形态承接真实工作流。核心判断：模型终将吸收一切提示词工程，人剩下的核心位置是编排——拆任务、管上下文、沉淀 AI 友好（AX）的流程。</description></item><item><title>两天十万Star：DeepSeek Harness 的开放逻辑，与它想要驯服的模型-脚手架-算力飞轮</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-24-deepseek-harness-open-strategy/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-24-deepseek-harness-open-strategy/</guid><description>围绕 DeepSeek Harness 发布后两天破十万 Star 的现象，三位从业者从「一切皆插件」的架构设计、模型与 Harness 的深度协同、极简模式与缓存命中率的技术原理，聊到程序员岗位转型、开源生态与国产算力差距。核心判断：Harness 是 AI 时代的脚手架，插件化+开源让社区共建成本降到极低，模型与脚手架会互相塑造，而程序员的护城河正从写代码转向定义需求与验收结果。</description></item><item><title>一部昇腾史与全球芯片30年史诗——华为半导体首席科学家廖恒5小时深度访谈</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-25-huawei-liaoheng-ascend-chip-epic/</link><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-25-huawei-liaoheng-ascend-chip-epic/</guid><description>华为半导体首席科学家廖恒博士5小时深度访谈，从全球半导体30年兴衰史到昇腾芯片的断供求生之路。他以&amp;quot;十八层宝塔&amp;quot;重构芯片产业链全景，详解摩尔定律的三个方面（经济性已死、性能微弱、能效仍有），阐述昇腾与英伟达为何&amp;quot;越来越不像&amp;quot;，以及DeepSeek稀疏化设计与算力比的深层关联。这是华为在经历2020年磨难后，高管首次系统讲述昇腾史。</description></item></channel></rss>