https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E9%95%BF%E6%97%B6%E4%BB%BB%E5%8A%A1/Recent content in 长时任务 on MessageDailyHugozh-cnFri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-06-12-searchswarm-paper-reading/Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-06-12-searchswarm-paper-reading/深度精读 SearchSwarm——首个系统探索如何让 Agent 学会「委派」的工作。论文设计了精巧的 Harness 引导主 Agent 将子任务分派给子 Agent，用合成的轨迹数据通过 SFT 将「委派智能」内化到模型权重中。30B 参数的小模型在 BrowseComp、GAIA 等四个基准上达到同规模最佳，甚至超越 10 倍参数的模型。更令人惊喜的是，委派训练的智能还能泛化到单 Agent 设置和开放式研究任务。