<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>语音识别 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB/</link><description>Recent content in 语音识别 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agentic ASR: 面向类人交互式语音识别的智能体修正与语义评估 精读</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-06-09-agentic-asr-paper-reading/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-06-09-agentic-asr-paper-reading/</guid><description>深度精读上海交通大学 X-LANCE 实验室与阿里巴巴通义实验室联合发表的 Agentic ASR 论文——将语音识别从&amp;rsquo;单次转录&amp;rsquo;重新定义为&amp;rsquo;多轮语义精炼&amp;rsquo;，通过闭环 Agent 框架实现类人交互式纠错，并提出 S²ER 语义评估指标与交互式仿真系统 ISS，在多语言、命名实体密集和语码转换场景中将语义错误率降低最高达95%。</description></item></channel></rss>