Iris: Climbing to the Search Frontier — 开源搜索智能体的数据反构造与 SFT-RL 攀爬配方 精读
AllSpark 团队发布 Iris-mini/pro 两个开源搜索智能体(35B-A3B 与 397B-A17B):从网页超链接实体图反向构造多跳任务,把非答案实体改写为描述性引用以杜绝字符串匹配作弊;提出 SFT-RL climbing 交替训练——每轮 RL 把最难与最高效轨迹回流进下一轮 SFT。BrowseComp 88.6 / HLE 56.4,同参数段开源最强。本文精读其’不可作弊任务合成’与’爬坡式两阶段循环’的完整配方。