<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>触觉传感器 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%A7%A6%E8%A7%89%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8/</link><description>Recent content in 触觉传感器 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 30 Oct 2026 14:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%A7%A6%E8%A7%89%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>世界不是由像素组成的：帕西尼的「PIE」、触觉数据工厂与物理AI的最后一厘米</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-30-guigu101-paxini-touch-physical-ai/</link><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 14:30:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-30-guigu101-paxini-touch-physical-ai/</guid><description>硅谷101 Alignment 2026年度大会第三场整理：帕西尼感知创始人许晋诚（演讲自述Dr. Michael Xu）提出物理AI的PIE框架——感知（自研触觉传感芯片衍生指尖/掌/皮肤/脚底/关节的全身产品线）、智能（百万小时级含触觉人采数据、五大数采工厂、OmniVTLA全模态大模型与终身学习飞轮，并强调「不是遥操作」）、执行（经两万小时测试的DexH13灵巧手，称将开源手部设计），在此之上再叠第二个PIE（平台/集成/生态）。核心判断：AI能思考但不理解物理世界，从知道到做到、再到可靠地做到，缺的正是触觉这一模态；口述的融资超6亿美元、估值超30亿美元、份额全球第一等数字与公开人民币口径存在差异，文中逐项标注。</description></item></channel></rss>