https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%A5%BF%E6%B9%96%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%BC%A0%E9%A9%B0/Recent content in 西湖大学张驰 on MessageDailyHugozh-cnThu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-02-zhangchi-agent-evolution-four-levels/Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-02-zhangchi-agent-evolution-four-levels/整理自西湖大学张驰在「即兴之星」活动上的学术报告。张驰将Agent的"进化"拆解为四个递进层级——知识进化（Text-to-SQL的探索-部署范式）、经验进化（App Agent的自动生成说明书）、动作进化（App Agent X的高维Action涌现）、架构进化（Learning to Be a Doctor的Agent自优化工作流）。核心主张：真正的进化不是模型参数变大，而是让Agent像人一样，通过积累知识、形成肌肉记忆、涌现高维动作、最终自我设计工作流来不断迭代。报告还分享了GUI Agent不应靠微调实现泛化、RPA与Agent的融合思路、以及"用Agent优化Agent"这一神经架构搜索思想在Agent时代的回归。