https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content in 表示学习 on MessageDailyHugozh-cnFri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-30-omnispectra-physical-prior-foundation-solo/Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-30-omnispectra-physical-prior-foundation-solo/深度精读 OmniSpectra——弗吉尼亚大学与 SLAC 国家加速器实验室提出的通用光谱基础模型。核心洞察是把序列模型的位置编码从「像素序号」换成「物理 log 波长连续坐标」：连续 1D RoPE 让宇宙学红移的乘性伸缩变成 log 空间的均匀平移并在相对注意力中自动抵消，LSF 分辨率门控 Fourier 解码器用实测仪器量做抗混叠。仅 12.2M 参数在 8 个巡天 640 万条原生光谱上预训练，分类、恒星与星系参数、红移全面超过 314-370M 参数基线，是「物理先验替代参数规模」的干净示范。