超级厄尔尼诺与大宗商品：一位期货研究员的供给冲击分析框架
硅谷101对话从业十三年的大宗商品研究员张思琪（化名），拆解本轮超级厄尔尼诺如何穿过棕榈油、糖、鱼粉、铜与航运传导至终端价格。核心判断：厄尔尼诺不是"什么都涨"的按钮，价格是否兑现取决于产区集中度、库存缓冲与出口政策；期货波动与超市价签之间隔着品牌、渠道与套保，普通消费者无须恐慌。
行业访谈
当VC合伙人转身去做儿童情绪课：于红谈AI时代到底该学什么
前美团龙珠合伙人于红在AI最热的年份离开VC行业，转身做4-12岁儿童的SEL社会情感学习产品"兔咚咚"。这期十字路口播客里，她用林迪效应拆解"孩子该学什么"，用幸福配比研究回应原生家庭决定论，用一级市场投资方法论论证"选择能力可以教"。核验发现衡水中学跌幅口径有出入，但好学校"负向效果"的海外研究真实存在。
效率会被拉平，壁垒藏在业务里：云栖2026大模型解决方案论坛的五个落地样本
2026云栖大会「能力到价值：大模型解决方案实践论坛」全程复盘。贝联珠贯林昊提出个体提效、组织提效、业务核心竞争力三层框架，判断效率终将被拉平、AI深入业务才是壁垒；水木分子、米哈游、泛海统联、360纳米、群核科技给出五个一线样本；压轴圆桌上月之暗面、Google Cloud、MiniMax、阶跃星辰、微软拆解MaaS定价权与模型厂—云厂竞合，K3高价供不应求标志着国产模型从价格战转向价值战。
端上生长：当车载大模型逼近云侧能力，意图经济开始计价
云栖2026斑马智能AI终端论坛全记录：端侧大模型Auto Omni 2.0在部分任务上达到十倍参数云模型八至九成能力，把车端算力变成’.token工厂’；蔡明提出以’我的世界’为轴的意图经济token论，肖睿哲拆解车外23小时上下文采集，博世王四通却给端AI泼冷水——DDR涨价可能让明年上车节奏反而滞后。本文完整保留四位讲者的机制、数字、反例与分歧。
越接近AGI，人类为什么反而开始害怕：一场关于刹车的四方对话
一场直播圆桌把9月的AI安全风暴拆开看：Dario的减速长文为何六天后被自家提前发模型的传闻打脸，300亿美元六个月折旧的商业结构为何让减速成为空谈，而普通人真正害怕的从来不是AGI，而是斩杀线下的饭碗、被切断的思维链和没分到的红利。三位从业者、投资人、教师给出了从"RSI之后人类失去减速资格"到"外太空归AI、地球归人类"的不同答案。
机器人 Scaling Law 出现了吗？——徐梦迪的答案：有信号，但真正的分水岭是 in-context learning
清华叉院助理教授徐梦迪在「十字路口」提出：具身领域已出现预训练数据从十万到百万小时、held-out loss 随规模下降的 scaling 信号（如 Dyna-2 百万小时人类视频预训练），但 loss 与真机成功率脱钩，真正有意义的是『未见任务成功率随规模上升』的 scaling law；她判断当前主流 VLA 的『预训练+微调』范式对应 GPT-1 时刻，期待的是通过 prompting 适应个体偏好的 GPT-3 时刻。本文拆解她论证中的证据链、与世界模型路线的关系，以及数据定义由模型能力反推的行业机制。
大脑归基模，小脑归自己：24 岁首席科学家王家伟的具身下注
GPT-6 Astra 直接驱动机械臂刷屏、‘基模降维打击具身’之说盛行的当口，深朴智能首席科学家王家伟（24 岁，少年班—MSRA—DeepSeek—Seed 路径）给出分层答案：大脑已收敛给基模，实时可控的动作模型与场景数据闭环仍是创业公司的自留地。本文梳理他的数据性价比账、zero-shot 泛化信号与具身评估真空里的噪音辨别，并给出可迁移的判断框架。
Shopee跨境十年复盘：唯一正确的判断，是市场规模
Shopee跨境业务总经理刘江宏在跨境业务十周年之际复盘：十年前对市场唯一正确的判断是规模，其余判断几乎都有问题，靠一边走一边试错建立起了中国供应链通往东南亚和拉美的通道。从一家一家磨卖家、2017年海关危机，到疫情压力测试、内容电商成为主流量入口，再到物流从十天提速到几小时达——速度在他口中不是物流KPI，而是消费者心智问题。Shopee甚至把保持谦逊写进了公司价值观：承认世界上还有比自己想到的更好的解法。
具身智能的四条路线分歧：数据、Astra 与商业化的真问题
2026 外滩大会圆桌实录：苏度韩铮、蚂蚁灵波沈宇军、自变量王潜、破壳许华哲四位一线创业者正面回答具身智能三场路线之争——仿真还是真机、GPT-6 Astra 是否构成降维打击、跨过泡沫的指标是什么。共识是具身不会复刻语言模型路径，分歧在数据从哪来、智能住在哪里、钱从哪来。
通专融合、转换层与不可外包的使命感：AI科学家周伯文的世界观
澎湃《大方之谈》第十九期对话上海人工智能实验室主任周伯文。他主张 AGI 是通用与专业的融合，并将其落成「智者SAGE」三层架构；节目最新鲜的信息是他自称首次公开的「转换层」主张——防止行业 know-how 随使用反馈沉入基础模型层，他举例称 Claude 每推出一个行业插件，对应行业股票总市值最多被打掉 40%。他还重述了 1905 年思想实验：AI 若能推导出广义相对论，科学发现就从偶然变成必然；而人的使命感、批判性与品味不可外包。