<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自我改进 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%87%AA%E6%88%91%E6%94%B9%E8%BF%9B/</link><description>Recent content in 自我改进 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E8%87%AA%E6%88%91%E6%94%B9%E8%BF%9B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent 经验持久化双路线精读：Self-Direction 失败自蒸馏 LoRA 课程库 与 TTME 演化双外部记忆</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-30-agent-experience-persistence-duo/</link><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-30-agent-experience-persistence-duo/</guid><description>当代 agent 犯错后能靠反思临时补救，但换了会话就忘：上下文反思易忘且挤占窗口，全参微调昂贵且灾难遗忘。本篇双文精读两条经验持久化路线：Princeton+Meta FAIR 的 Self-Direction 把每次失败自蒸馏成一个 rank-16 LoRA「错题本」，按任务相似度路由复用，三基准提升 8.9~17.0 个百分点；UCSB+UC Berkeley 的 TTME 在科学发现框架内用「操作指南+策略族」双外部记忆替代测试时训练，五任务全胜 TTT 还省 83-85% FLOPs。一文读懂 in-weight 与 in-memory 两条路线的取舍。</description></item></channel></rss>