美国政治

All About AI 频道主（Filipe）在 11 月 3 日美国中期选举前约六天，用自家 AI 超预测创业产品 Sift Intelligence 做了一次完整的赛前留档：模型给众议院 90%、参议院 60%（民主党），与 Kalshi/Polymarket 拉开 6–8 点差距并持续下探；重点分歧在阿拉斯加（模型判 Peltola 五五开、市场偏 Sullivan 约 17 点）；另用条件市场问题预测「谁赢参院→标普 500 次日涨跌」的八档分布——民主党赢=偏平偏跌（轻微下跌档 17%），共和党赢=偏涨（微涨档 20%）。作者自陈期望很低、这是第一次选战跟踪，选后回看这份记录。

Dwarkesh Patel 在专访 Robert Caro 前放出的一期视频文章，把《权力掮客》与林登·约翰逊四部曲拆成两套可复用的权力机制：Moses 靠「起草治理自己的法律」把一个建桥机构变成宪法级永动机——再融资单句、连接道路的创造性解释、1946 年借款能力两倍于纽约市政府；LBJ 则把宪法故意设计成不可领导的参议院变成权力中心，靠杠杆（委员会分配、金主、议事日程）、全院一致同意协议（把表决搬进密室）与信息垄断撮合（1957 年民权法案七个月大交易）三件套。两段弧线恰好相反：理想主义者沦为权力的瘾君子，机会主义者却在掌权后兑现无人知晓的理想。