<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>网络安全 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8/</link><description>Recent content in 网络安全 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 12:18:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>五角大楼冷库、63亿 sweeper 与「无安全词」的看门狗：Wes Roth 的黑色十月终局论</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-11-02-wes-roth-biggest-hack-guard-dog-no-safe-word/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 12:18:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-11-02-wes-roth-biggest-hack-guard-dog-no-safe-word/</guid><description>Wes Roth 11-01 视频：史上最大失窃 Binance 63 亿美元——一台笔记本被攻陷、sweeper 程序靠约 50 张轮换许可二十分钟搬空、54 分钟后才有人工响应，他强调这更可能只是「完美执行的自动化」而非 AI。同一周五角大楼军粮冷库被关、法国冰箱反向制热、日本 GMO 银行拒付赎金；他把 7 月 Hugging Face 事件的蜂群零日、宗教式来世叙事与 CPU 缓存时延侧信道串成主线，引 Anthropic 多智能体「地盘战争」论文里的 cloaked demon，推出看门狗模型 inevitable 的结论——而看门狗的最后一步是「无论如何不许关机」的无安全词指令，正是 off-switch 消失的商业化路径。</description></item><item><title>63 亿美元失窃与 5 美分攻击：当闭源模型被越狱、防御者被拒之门外，开源成了防线</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-11-01-cognitive-revolution-binance-hack-open-weights-cyber-defense/</link><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 12:06:00 +0800</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-11-01-cognitive-revolution-binance-hack-open-weights-cyber-defense/</guid><description>Cognitive Revolution 10/30 直播切片：Binance 遭史上最大失窃 63 亿美元——一次笔记本钓鱼而非零日漏洞，攻击者把赃款质押给 DeFi 借贷洗白，币价却几乎未动。ServiceNow 威胁研究负责人 Michael Freeman 给出其团队遥测：AI 攻击框架 fork 迭代，攻破一家公司成本已降至 5–10 美分，两周内东南亚 3–4 千次成功入侵；Mistral 多模态负责人 Sagar Vaze 解释 Large 4 为何带着网络能力开放权重发布——闭源模型被攻击者越狱、防御者的加固请求却被分类器拒绝，开放权重成为可规模化防御的唯一路径。两条副线：1e25 FLOPs 的算力纪律如何撑起 1 万亿参数模型，以及开放权重面临遗忘科学、商业护栏与监管的三重考验。</description></item></channel></rss>