https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84/Recent content in 系统架构 on MessageDailyHugozh-cnWed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-09-uno-lossless-diffusion-speedup-paper-reading/Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-09-uno-lossless-diffusion-speedup-paper-reading/MBZUAI×Cerebras 等推出 Uno：在同一 Transformer 内解耦 AR 权重（质量）与 rank-128 LoRA 扩散适配器（速度），冻结 AR 后仅用 7B token 做块级单步扩散蒸馏，配合 Ψ-Spec 采样器做 AR 验证的拒绝采样，实现严格无损、全 batch 区间保持的至高 3× 加速。8B 模型 SWE-bench Verified 68.4%，系统吞吐 5733 toks/s 全面超越 EAGLE-3/DFlash 与闭源 Mercury 2。