聊聊DeepMind创始人哈萨比斯
基于《硅谷101》播客深度总结。围绕哈萨比斯新传记《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（作者马拉比，中文译者周建功），从神童时代、万灵药工作室、DeepMind创建融资、谷歌收购、AlphaGo与AlphaFold的技术突破、强化学习vs深度学习路线之争、ChatGPT冲击后的追赶，到哈萨比斯对AI风险的态度转变。全面梳理这场由一位科学家发起、却被竞争裹挟的AI竞赛。
硅谷101
99%的作业都是AI写的，当代名校生眼里，大学还剩下什么
三位与AI共同度过整个大学生涯的名校生——清华法学院Alfred、NYU心理学Klantoo、哥大管理学Jack——讲述了他们99%的作业由AI完成的真实经历。从考试满分到AI上瘾，从学历的社会信号论到博雅教育的回归，这三位第一批’AI原住民大学生’给出了比马斯克更复杂也更扎心的答案。
Agent新基建，如何让一人企业做全球生意
阿里巴巴国际业务总裁张阔深度分享：B2B贸易正在走向A2A（Agent to Agent），Accio产品MAU已达千万。从AI Native产品范式、Agent工作流设计、token经济学，到一人企业如何借助AI做全球生意——一个传统互联网无法改变的30万亿美元存量市场，正被AI重新撬动。
与Andrew Dai聊Gemini的翻身之战，出走与视觉理解模型
基于《硅谷101》视频播客深度总结。Andrew Dai，谷歌Brain十四年老兵、Gemma预训练负责人、大规模预训练+微调范式与MoE架构的早期奠基人，在Gemini 2.0发布后选择离职创业。他亲述谷歌大模型从被OpenAI反超到翻身重登巅峰的内幕——ChatGPT’抢首发’的遗憾、DeepMind与Brain合并的持续摩擦、数据优化如何成为大模型真正的差异化壁垒，以及他为何认定语言模型无法抵达AGI、纯视觉模型也不够，必须走’语言推理+视觉推理’融合的多模态新路线。
硅谷101 5月观点总结
整理自硅谷101五月发布的五期播客节目，涵盖 Token 经济学、Google Gemini 发展历程与出走创业、机器人数据困境、AI Agent 社交革命、DeepSeek 与模型效率突围等话题。共5大主题，每期以"新变化"+“作者观点+解释"双维度整理，附4条跨期交叉洞察，让没看过原节目的读者也能快速理解观点背后的推理逻辑。