https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8Fai/Recent content in 生成式AI on MessageDailyHugozh-cnThu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-03-xiaoliansha-ai-voice-acting/Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-03-xiaoliansha-ai-voice-acting/配音演员小连杀做客《UP主生存现状》：入行时以为能干一辈子，如今AI配音已在大量网剧中落地。本文梳理她的入行路径、行业生存逻辑（人脉、无社保、全职门槛），以及AI带来的真实冲击——语流已以假乱真，但情感模板化仍是短板。对内容行业从业者的启发：关系型资产比声音资产更抗替代。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-05-aurora-lm-paper-reading/Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-05-aurora-lm-paper-reading/深度精读南京大学联合 HKUST 等校的 AURORA-LM：把文本生成从离散 token 推向连续潜在空间。它用 Query-based 编解码器构建高容量可解码潜在序列，用块因果扩散 Transformer 左到右生成块、块内并行去噪，靠噪声输入瓶颈、自轨迹一致性等创新，在 OpenWebText 和 XSum 上拿下所有连续/扩散语言模型最优，1B 参数版本超越更大的 Cola-DLM（1.8B），全程在昇腾 NPU 上完成。