基于机器之心直播分享整理，深圳大学苏向宇博士介绍了被 ICRA 2026 接收并获选自动化领域最佳论文的工作 AIML（Industrial Multi-Robot Task Planning and Program Generation using Large Language Models）。该工作提出了一个利用大语言模型自动完成工业产线多机器人任务规划与执行程序生成的框架，核心思想是让 LLM 负责语义理解，用结构化工具保证约束满足和可执行性，实现了跨产线、跨任务的零样本泛化能力。
硅谷101实地探访SpaceX位于德州博卡奇卡的Starbase发射基地和洛杉矶总部，并邀请SpaceX前高管回顾公司从濒临破产到成为全球商业航天巨头的历史。内容涵盖猎鹰一号的三次失败与第四次成功、NASA商业航天计划如何拯救SpaceX、火箭回收技术的突破、星链的商业飞轮效应、载人龙飞船与波音Starliner的对比、猛禽发动机的创新、不锈钢舰体的选择逻辑、以及Starship如何成为通往火星的关键一步。
基于彼得·希夫（Peter Schiff）2026年6月6日节目的深度总结。希夫认为金融市场已进入死亡螺旋：AI军备竞赛消耗数万亿美元，资金来源是大规模裁员和加密货币抛售；Strategy（原MicroStrategy）从比特币最大买家变成卖家，其发行的STRK优先股正在引爆自我强化的崩盘循环；就业数据看似强劲实则经不起推敲，大量岗位来自统计模型而非真实创造；贵金属被算法交易误杀，反而是买入良机。希夫警告，所有可能出错的事情正在同时出错，真正的避风港只有黄金和白银。
基于《硅谷101》播客深度总结。田渊栋在离开Meta半年后正式官宣加入RSI（Recursive Self-Improvement），与Richard Socher等八位联合创始人共同获得5亿美元融资、46.5亿美元估值。本文围绕RSI的愿景——用AI自动化AI科研、实现递归式自我改进——展开讨论，涵盖融资逻辑、团队构成、技术路线（latent reasoning vs Chain-of-Thought、强化学习上限、预训练核心性）、New Lab格局分析（SSI、Thinking Machines Lab、David Silver的Unthinkable）、大厂组织架构困境、AI对就业的冲击等核心话题。
基于《硅谷101》播客深度总结。围绕哈萨比斯新传记《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（作者马拉比，中文译者周建功），从神童时代、万灵药工作室、DeepMind创建融资、谷歌收购、AlphaGo与AlphaFold的技术突破、强化学习vs深度学习路线之争、ChatGPT冲击后的追赶，到哈萨比斯对AI风险的态度转变。全面梳理这场由一位科学家发起、却被竞争裹挟的AI竞赛。
三位与AI共同度过整个大学生涯的名校生——清华法学院Alfred、NYU心理学Klantoo、哥大管理学Jack——讲述了他们99%的作业由AI完成的真实经历。从考试满分到AI上瘾，从学历的社会信号论到博雅教育的回归，这三位第一批’AI原住民大学生’给出了比马斯克更复杂也更扎心的答案。
阿里巴巴国际业务总裁张阔深度分享：B2B贸易正在走向A2A（Agent to Agent），Accio产品MAU已达千万。从AI Native产品范式、Agent工作流设计、token经济学，到一人企业如何借助AI做全球生意——一个传统互联网无法改变的30万亿美元存量市场，正被AI重新撬动。
基于《硅谷101》视频播客深度总结。Andrew Dai，谷歌Brain十四年老兵、Gemma预训练负责人、大规模预训练+微调范式与MoE架构的早期奠基人，在Gemini 2.0发布后选择离职创业。他亲述谷歌大模型从被OpenAI反超到翻身重登巅峰的内幕——ChatGPT’抢首发’的遗憾、DeepMind与Brain合并的持续摩擦、数据优化如何成为大模型真正的差异化壁垒，以及他为何认定语言模型无法抵达AGI、纯视觉模型也不够，必须走’语言推理+视觉推理’融合的多模态新路线。
基于《硅谷101》播客「对话教育大咖」节目的深度总结。Palantir 开始从高中生中选才，一人公司在 AI 时代成为现实——当标准化技能被 AI 接管，教育体系的核心逻辑正发生根本性转变。好未来高管彭壮壮、硅谷教母 Esther Wojcicki、STEM 教育合伙人徐源等嘉宾共同探讨：AI 时代孩子最需要什么能力？课程体系如何重构？家长可以做什么？
基于《硅谷101》播客深度总结。AI Agent公司Creo（25人，99%代码由AI编写）三位联合创始人亲述：从Prompt Engineering到Harness Engineering的进化、AI-First的真正含义、开发流程彻底重构（6周→1天）、产品经理角色消解、工程师分为架构师与操作者、以及从’信任人’到’信任AI’的组织变革。