AI时代什么值得学?知识、代码都贬值了,经验和技能才是硬通货
WAIC 2026期间,科大讯飞AI大学堂发布AI热点和AI Vault两大新功能。围绕"AI时代什么值得学",极客时间业务负责人王一鹏、科大讯飞开放平台总经理李佳琪、野生AI Hacker许恒在围炉夜话中展开了深度讨论:AI的角色正从"知识百科"转向"私人教练"和"军师谋士",个人知识库被AI记忆系统取代,系统化学习回归经典课程,人才供需的gap在持续拉大——这个时代真正奖励的是热爱、执行力和深度判断力。
WAIC 2026期间,科大讯飞AI大学堂发布AI热点和AI Vault两大新功能。围绕"AI时代什么值得学",极客时间业务负责人王一鹏、科大讯飞开放平台总经理李佳琪、野生AI Hacker许恒在围炉夜话中展开了深度讨论:AI的角色正从"知识百科"转向"私人教练"和"军师谋士",个人知识库被AI记忆系统取代,系统化学习回归经典课程,人才供需的gap在持续拉大——这个时代真正奖励的是热爱、执行力和深度判断力。
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军的深度访谈。他从GAN研究起步,经字节、蚂蚁研究院,最终主导蚂蚁灵波做机器人"大脑"。文章梳理了灵波最核心的技术主张——“具身原生”:不再沿用数字世界的模型做下游适配,而是从传感器、视频时序、单向MoE架构出发,为物理世界从头训练一套完整的机器人基础模型(V-Ren、DEPS、VLA 2.0、Video、Word六件套)。沈宇军也坦率谈到了数据是当前最大瓶颈、灵波为什么不做本体、以及他对"大脑落后于本体"这一行业判断。
2026 WAIC上海现场,OpenClaw Foundation首席架构师Vincent Koc深度复盘OpenClaw半年来的爆火与冷却、与中国市场的特殊关系、个人Agent与编程Agent的本质区别、基金会治理模式为何优于风投创业、以及他判断的下一个关键趋势——Agent之间的通信与协作。
《晚点聊》WAIC 期间对话 XLR Labs(拓元智慧)三位核心成员。这家从 2022 年起就押注"原生世界动作模型"的公司,分享了它与 VLA、隐式世界模型的路线分歧,千万小时级 4D 真实交互数据如何构成护城河,以及从智慧零售切入工业物流的"以终为始"商业化逻辑——一个关于"预训练与后训练一致性"的scaling law故事。
26岁的Odin创办英灵殿,目标是通往科学通用人工智能。他曾在贝克Lab工作(诺奖前加入、诺奖后离开),提出了全模态分子世界模型——统一DNA、蛋白质、小分子、RNA的建模与设计。从物理学的基本相互作用出发,他认为所有分子间作用力都是电磁相互作用的泰勒展开,因此一定存在一个统一的AI模型。他谈了AI4S的战国时代、平台与管线之争、融资中的异化与坚守、以及从制药到创造生命的终极愿景。
2026年过半,AI产业从年初"Token Maxing"的狂热转向"Token Minimizing"的理智。本期《硅谷101》走进亚马逊云科技中国峰会,实地探访AI在短剧出海、金融量化、药物研发、游戏开发、端侧硬件与安全攻防等领域的真实落地——不再是PPT,而是已经在产生价值的业务。
硅谷101两位主持人对话AppleX(陈天桥创立、公司名源自希腊语’证明与论证’)两位首席科学家Simon杜少雷与李贝兵。当Anthropic宣布约80%代码已由模型自己写、模型能完成的任务按人类时间每7个月翻一倍,‘递归自我提升(RSI)‘成了硅谷模型今年的必争之地。本文按主题整理,每主题含’新的变化’与’嘉宾观点与解释’,覆盖RSI为何今年爆发、长程任务的技术底座、递归漂移、验证与Agent Team、发现模型、品味为何是人类最后的不可替代性、自进化时间表与跑偏担忧,以及陈天桥与马斯克的风格差异,力求让未看视频的读者快速理解每个判断背后的推理。
美国AI2实验室大模型负责人、开源AI领域最具影响力的研究者之一Nathan Lambert,2026年4月专程赴中国考察北京、杭州的AI实验室——阿里巴巴、智谱、月之暗面、清华、小米、美团、蚂蚁、零一万物等。回到美国后他写下了引发广泛讨论的文章。这期硅谷101播客中,Nathan分享了第一手观察:中国为何在大公司AI战略上走出了与美国截然不同的路线?开源模型领导权是否已经从美国转移到中国?华为芯片能否替代NVIDIA?中美AI人才和文化差异如何影响模型构建?本文从8大主题完整梳理,每个主题以"新的变化"+“嘉宾观点与解释"双维度展开,让没看过原视频的读者也能快速理解背后的推理逻辑。
整理自「此话当真×十字路口」联合节目,真格基金投资总监天杰(Jack)与归藏(张师傅)回顾Agent元年前500天的六大关键词:Headless无头软件、CLI命令行接口、Skill技能经济、Agent Economy智能体经济、OpenClaw共识塑造、Token Grant创业赞助。两人从投资人、创作者和重度用户的三个视角,深入讨论了GUI思维软件为何不再值得投资、消费级产品为何竞相开放CLI、Skill的商业价值被严重低估,以及下一个"抖音"可能是十倍产能的抖音而非全新形态。
整理自机器之心AI技术活动的圆桌对话。嘉宾包括中国人民大学张少林、清华大学李佳、西湖大学张弛、华为诺亚方舟实验室Agent专家开国。四位嘉宾围绕"Agent是否出现了新范式"展开讨论,梳理了从Prompt→Context→Harness→Loop的概念演进逻辑——这并非范式革命,而是模型能力与任务复杂度之间"不对等关系"持续再平衡的结果。讨论还深入了Agent核心工作单元的变化、多Agent通信从语言走向潜空间的学术前沿及其黑箱化风险、自进化Agent的火与限界,以及Loop模式下验证困难度急剧上升的现实挑战——尤其是在代码生产场景中,AI凌晨提交万行commit时人类是否敢于直接合入的核心困境。