涌现

MLST 专访 ASAL 论文一作 Akarsh Kumar（MIT/Sakana AI，转写误作 Akash）：把"参数化模拟空间+视觉语言模型当裁判"变成人工生命研究的搜索范式，260,000 条规则全跑一遍后发现开放式模拟聚成小岛；嘉宾论证"统计智能"之外存在基于规律性的另一条智能范式，课程学习/路径依赖是极强正则化；另一工作让 LLM 做 Core War 汇编程序的变异算子，进化首轮击败 96% 人类战士、多轮军备竞赛后行为方差收敛为单一通才战士——进化不是随机搜索，把指数问题变线性问题的关键在于选择机制留住部分解。