https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%97%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97/Recent content in 测试时计算 on MessageDailyHugozh-cnFri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-02-harness-scaling-duet-paper-reading/Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-02-harness-scaling-duet-paper-reading/同日三篇论文从三个互补粒度回答同一问题：固定模型后 Harness 侧还有哪些缩放轴可挖。NVIDIA+KAIST 的 Mid-Harness 下沉「动作级」——在模型与 Harness 边界采样 N 个候选、执行前由验证器选一，发现采样收益完全由验证支配（前沿验证器把 TerminalBench-Lite 从 50.00% 拉到 68.03%），且与轨迹级缩放正交可组合（+Best-of-T 达 66.33%、成本减半）。UIUC+UMich 的 STITCH 沿「原语级」轴测试时组装——带 scope/contract 的原语库+确定性编译器，SWE-V 80.5%、组装开销仅 2.7%，配 mismatch gap 与指数衰减两命题。Rutgers+Red Hat AI+MIT-IBM 的 Turbo Harness 沿「实例级」轴打补丁——回收外层搜索副产物蒸馏 playbook、GRPO 训 9B 编辑器逐实例补丁，SWE-V 38.4→54.4%、步数 23.1→8.7。三轴正交可叠加，构成 Harness 工程学的完整缩放谱系。