模型确权与数据确源：Watermark Basins 与 WebAnything 精读
深度精读 Meta FAIR 的 Watermark Basins 与浙大等机构的 WebAnything 两篇论文：前者发现水印蒸馏把学生模型推入参数空间中密钥特异的持久盆地，黑盒检测器 WM-Basin 在 0.1% FPR 下检出 79% 蒸馏模型、远超 token 级基线的 29%，量化剪枝与 RL 后训练均无法逃逸；后者用 Explorer-Builder-Verifier 全自动重建 244 个源接地 Web agent 环境，均价 2.63 美元一站，SFT 使 Qwen3.5-9B 三基准提升 9.9 至 13.3 个百分点。两篇共同勾勒可信 AI 供给链的两端——模型知识产权可追溯、训练环境来源可信。