https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%B9%8B%E5%BF%83/Recent content in 机器之心 on MessageDailyHugozh-cnWed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-19-chen-yuntian-physical-ai-paradigm/Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-19-chen-yuntian-physical-ai-paradigm/机器之心对话东方理工陈云天：从"知识嵌入"到"知识发现"的双向耦合范式。用AI从真实实验数据中找出人类未知的控制方程（如海浪破碎方程），用机械臂高通量实验找色谱方程替代耗时实验；他判断AI科学家"一定到了这个节点"，但资本市场节奏与湿实验闭环的天然慢速之间正在撕开一个gap，而通用模型"每个行业都很浅"，真正的机会在把物理一致性嵌进专业模型。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-02-agent-new-paradigm-roundtable-prompt-to-loop/Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-02-agent-new-paradigm-roundtable-prompt-to-loop/整理自机器之心AI技术活动的圆桌对话。嘉宾包括中国人民大学张少林、清华大学李佳、西湖大学张弛、华为诺亚方舟实验室Agent专家开国。四位嘉宾围绕"Agent是否出现了新范式"展开讨论，梳理了从Prompt→Context→Harness→Loop的概念演进逻辑——这并非范式革命，而是模型能力与任务复杂度之间"不对等关系"持续再平衡的结果。讨论还深入了Agent核心工作单元的变化、多Agent通信从语言走向潜空间的学术前沿及其黑箱化风险、自进化Agent的火与限界，以及Loop模式下验证困难度急剧上升的现实挑战——尤其是在代码生产场景中，AI凌晨提交万行commit时人类是否敢于直接合入的核心困境。