https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F/Recent content in 智能体系统 on MessageDailyHugozh-cnSat, 31 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-31-agent-memory-governance-quartet/Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-31-agent-memory-governance-quartet/精读四篇 Agent 记忆治理新论文：MemSteer 把无标注用户历史自动转化为证据落地的 QA 监督驱动记忆设计优化（ATM-Bench Hard 8.2 提升至 29.1，与官方标注监督打平）；Microsoft 的 Curation+Consolidation 用情景与关系双记忆加离线巩固在 LongMemEval-S 达 0.855 并省 87% token；CALM 以冲突感知生命周期状态机加查询条件门控实现四骨干全第一与 81.3% 错误记忆拦截；MUSE 靠三级记忆加门控运行时注入在 PDE 基准将通过率从 44.8% 推到 92.2%。四篇合观，Agent 记忆研究正从存什么转向怎么治理——监督从哪来、怎么存、怎么冲突治理、何时注入，四个正交问题拼出记忆生命周期全景。