https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%99%9A%E7%82%B9%E8%81%8Alatetalk/Recent content in 晚点聊LateTalk on MessageDailyHugozh-cnWed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-30-liangchenqi-ai-entertainment-token/Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-30-liangchenqi-ai-entertainment-token/晚点聊对话96年生的前猫箱负责人梁琛奇。他在字节七年做过抖音朋友页、从零立过实时社交产品，2023年在Flow做出猫箱，2025年创立动念引线（Dayfold），先后做出AI漫画社区"松果时刻"等产品。他的核心推演：能诞生新平台的娱乐体验必须在"消费时"烧token而非只在创作时；文字ROI已在2025年打正，图片会沿"漫画先行"路径成熟；新体验的雏形将在一到两年内出现。本文拆解其推理链条、组织方法与行业分歧——泛创作普及，还是大部分人闲暇只会被动杀时间。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-realtime-video-generation-shengshu/Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-realtime-video-generation-shengshu/生数科技 Vidu S2 负责人张金涛（清华朱军教授博士生、SageAttention/TurboDiffusion 作者）做客晚点聊，谈实时交互视频生成：离线生成是被播放量束缚的创作者工具，实时交互是“使用即消费”、每人一个独立会话，需求上限在他看来最终能超越语言模型；数据比模型规模更重要，推理越多越赚钱，最大的护城河与最大的担忧都是数据。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-03-embodied-money-game/Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-03-embodied-money-game/晚点聊邀请《具身的金钱游戏》两位作者复盘具身智能行业：融资额屡创新高，但算力和数据这两个最需要花钱的地方投入寥寥；收入靠地方政府数采中心与制造业关联交易撑起，IPO 成为行业主竞赛。本文拆解数采中心合资模式、制造业"互买"闭环、Club Deal 攒局玩法，以及这场资本竞赛背后的技术不确定性与观察指标。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-22-world-model-perpetual-motion-embodied/Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-22-world-model-perpetual-motion-embodied/《晚点聊》WRC 期间对话北京人形创新中心戴勇、张怡与前华为 AI 专家唐都钰。VLA 与世界模型的路线之争被拆到表征层：VLA 泛化差的病根是"特征漏斗+预训练与后训练范式不一致"；世界模型则被戴勇称为"AI 时代的永动机"——指望它生产数据，它本身却缺数据，“至少到现在是个童话”。北京人形的答案是 Pelican-Unify 大一统强耦合路线，年底 2.0 要拿出具身领域的 scaling law；唐都钰离职创业做"主动式物理因果模型"，并转述图灵奖得主 Sutton 的机器人幼儿园设想。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-22-zhuque-3-reusable-rocket/Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-22-zhuque-3-reusable-rocket/8月19日朱雀三号一子级在甘肃民勤着陆，成为中国首款入轨回收的重复使用火箭。副总设计师董凯在发射前夕接受晚点聊采访，核心判断是"不应叫可回收火箭，应叫可复用火箭"——复用周期必须压到一个半月以内（新造一发的周期）才有意义。文章拆解不锈钢储箱的工程账、天马实验室的焊接试错、从体制内"控制下限"到商业公司"整合链条"的组织差异，以及SpaceX作为心理锚点的意义。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-18-distillation-storm-late-talk/Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-18-distillation-storm-late-talk/《晚点聊》编辑部红浩与曼奇复盘"蒸馏"这一没人愿意公开谈论的技术竞赛：典型蒸馏是有门槛的"抄答案"，含账号运营、数据管线、防中转站反被坑等系统工程；张一鸣为何禁止字节蒸馏——“只能逼近不能超越"加上组织激励代价；Anthropic如何用行为指纹识别2880万次"史上最大规模蒸馏攻击”；学生能否超越教师仍是开放问题；以及比蒸馏更大的问题——智能供需错配下"够用了"的模型正在改写定价逻辑。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-07-tian-yuandong-rsi/Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-07-tian-yuandong-rsi/前Meta FAIR研究员田渊栋创立Recursive Superintelligence（A轮6.5亿美元，估值46.5亿美元）后首次系统阐述RSI：它比coding agent大得多、难得多；完全自动化不会很快发生，递归会先发生；智能发展是S型曲线而非scaling law的平滑攀升，这恰恰给了初创公司窗口。他们的第一阶段成果在算子优化、NanoChat训练和NanoGPT SpeedRun三个方向取得SOTA，用一套通用系统击败了专业GPU团队。田渊栋认为AI终将从炼金术变成化学，可解释性是少数派但正确的路。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-06-kimi-k3-tech-report-deep-dive/Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-06-kimi-k3-tech-report-deep-dive/月之暗面K3是首个达到3T级别的开放权重模型，其47页技术报告揭示了一种"特修斯之船"式的架构哲学：注意力改成了线性+全局混合（KDA+MLA），残差变成了深度方向的Attention，FFN变成压缩空间的稀疏专家，甚至连位置编码都几乎被删掉。RadixArc创始成员赵晨阳和华盛顿大学博士生曾志远分别从Infer和算法两条线拆解K3：线性注意力在2.8T规模上实现了6.3倍解码加速，Quantile Balancing路由是3T稳定训练的关键之一，MOPD让九个领域专家模型高效合板，而KDA（Kernel Development Agent）证明RSI已在kernel优化领域高速运转。核心判断：权重只是一次训练的产物，环境才是能反复产出下一代权重的护城河。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-29-sap-yuanxin-ai-to-b/Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-29-sap-yuanxin-ai-to-b/SAP大中华区总裁原欣直面AI对企业软件的冲击：定价模式坍塌、功能被替代是真实的，但几亿行代码背后沉淀的业务逻辑和行业理解，AI短时间内难以撼动。从模型到应用之间隔着数据��理、人才落差和组织惯性——AI在企业场景中遇到的技术挑战，远小于组织挑战。FDE潮流本质上是工程师能力与业务顾问能力的合并。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-24-momenta-cao-xudong-endless-ai/Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-24-momenta-cao-xudong-endless-ai/Momenta 创始人曹旭东在 IPO 后接受「晚点聊LateTalk」专访，回顾十年创业历程，系统阐述智驾竞争格局（中国两三家、全球三四家的终局判断）、“一个飞轮两条腿"战略、每年十倍的智驾摩尔定律、从自动驾驶向家庭机器人的技术外溢逻辑，以及从 AI 研究员到 CEO 的认知进化——“一流的工作不是想出来的，是做出来的”。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-22-ai-q2-review-rsi-coding/Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-22-ai-q2-review-rsi-coding/2026年Q2 AI季报深度解读：Anthropic与OpenAI的模型竞争进入新阶段，GPT 5.6与Claude Maestro/Phable正面交锋；RSI（递归自进化）从科幻概念变成明确的创业方向，Recursive、Miranda等公司涌现；Cursor以600亿美元天价被收购；中国开源模型"四杀"引发全球关注；Anthropic的Cloud Tag与OpenAI的Record and Replay重新定义AI交互。本文基于播客全文转写整理，涵盖竞争格局、RSI、机器人、智能扩散、交互创新和公司动态。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-22-embodied-native-model-ant-lingbo/Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-22-embodied-native-model-ant-lingbo/蚂蚁灵波首席科学家沈宇军的深度访谈。他从GAN研究起步，经字节、蚂蚁研究院，最终主导蚂蚁灵波做机器人"大脑"。文章梳理了灵波最核心的技术主张——“具身原生”：不再沿用数字世界的模型做下游适配，而是从传感器、视频时序、单向MoE架构出发，为物理世界从头训练一套完整的机器人基础模型（V-Ren、DEPS、VLA 2.0、Video、Word六件套）。沈宇军也坦率谈到了数据是当前最大瓶颈、灵波为什么不做本体、以及他对"大脑落后于本体"这一行业判断。https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-18-world-model-xlr-labs/Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-18-world-model-xlr-labs/《晚点聊》WAIC 期间对话 XLR Labs（拓元智慧）三位核心成员。这家从 2022 年起就押注"原生世界动作模型"的公司，分享了它与 VLA、隐式世界模型的路线分歧，千万小时级 4D 真实交互数据如何构成护城河，以及从智慧零售切入工业物流的"以终为始"商业化逻辑——一个关于"预训练与后训练一致性"的scaling law故事。