<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据治理 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/</link><description>Recent content in 数据治理 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>88%的企业都在规模化上AI，只有14%拿到价值：云栖2026埃森哲专场复盘——卡住企业的不是模型，是数字核心</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-accenture-ai-native-enterprise/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-accenture-ai-native-enterprise/</guid><description>2026 云栖埃森哲专场复盘：曹琦峰用数字化转型指数给出核心矛盾——88% 的中国企业已跨过 AI 试点、仅 14% 兑现显著价值，瓶颈从模型能力转向数字核心；高汪军与张修鹏辩「Agent 不替代 ERP」的新分工；毛戈平与 SAP 讲双轮驱动与自主业务内核；方韧豪、甄日新、杨祎拆解数据所有权与语义层这两道最难的关。</description></item><item><title>台前是 Agent，台后是数据湖：云栖 2026 多模态数据训推论坛复盘</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-multimodal-data-training-inference/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-multimodal-data-training-inference/</guid><description>云栖 2026「多模态数据处理与模型训推论坛」八场演讲复盘：预训练红利见顶后，数据生产成本与模态复杂度同步上升，竞争焦点转向数据闭环与模型闭环的双飞轮。本文梳理卓驭一湖两域、PAI 的 token 经济学、TeleAgent 六十万员工规模化、DLF agentic lake、乐享元游 Data Agent 与微财 L0-L3 特征开发自动化六条主线，拆解&amp;quot;深度用户仅约 5%&amp;ldquo;背后的语义、权限与血缘瓶颈，并给出可迁移的机制—影响—启发链条。</description></item><item><title>模型每2.8天更新一次、企业采购却要等半年：云栖2026百炼专场复盘——从 Model 到 Token，卡住企业的不再是模型本身</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-bailian-model-to-token/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-bailian-model-to-token/</guid><description>2026 云栖百炼专场复盘：信通院姜春宇给出「模型 2.8 天一更、任务时长每 7 个月翻倍」对撞「企业一采购就落后」，提出 AI 原生方法论；安克商渭清展示日均四千亿 token 的 DOM×Launch 实践；百炼于文渊拆解「今年 90% token 来自 Agent」；圆桌把价格 K 型分化、智能路由与算力卡点收敛为「从有模型到用好模型」。</description></item></channel></rss>