Agent 聪明之后，卡住企业的是数据：云栖2026『为 Agent 重塑 Data Agent 生态』论坛复盘
云栖2026「为Agent重塑Data Agent生态」论坛复盘：阿里云把数据服务为Agent重做一遍，富友、古茗、小红书、贪玩、延锋、沃趣给出一线数字。核心判断：Data Agent的瓶颈不在模型，而在语义对齐、经验资产化与可验收交付；能被Agent调用只是入场券，被企业托付才是终点。
数据库
为Agent重做数据层：湖库一体、多模数据库与KV Cache，云栖2026一场论坛的五个答案
2026云栖大会数据库论坛《为Agent重做数据层》全链路复盘：Apsara LakeBase以湖库一体与秒级弹性重做Agent成本曲线，PolarDB多模引擎、ADB具身数据闭环、SelectDB/ClickHouse/Lindorm各守一环，Tair语义缓存把QReCC命中率13%提到80%、KV Cache让百炼命中率90%→96%。当Agent成为数据的主要生产者与消费者，数据层正从容器变成工作底座。
数据库的下一个用户不是人：云栖2026上被Agent重构的数据库，先把试错成本打到近零
云栖大会2026「为Agent重构数据库」专场全程复盘：阿里云六大产品（RDS/PolarDB/PolarDB-X/AnalyticDB/灵动/MongoDB）与海尔、岚图汽车、A.O.史密斯等客户给出同一个判断——数据库的用户第一次从人变成Agent，固定负载的设计前提失效。本文拆解数据库分支、秒级休眠、语义层、端到端观测四条机制链，以及它们如何重写成本模型与企业AI落地路径。