<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数学推理 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%8E%A8%E7%90%86/</link><description>Recent content in 数学推理 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%8E%A8%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Cogentic: Multi-Agent Orchestration for Automated Proof Discovery 精读</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-04-cogentic-paper-reading/</link><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-10-04-cogentic-paper-reading/</guid><description>Google Research 七人团队的 Cogentic 用一个多智能体编排系统自动发现研究级数学证明：orchestrator 分派方向、provers 并行起草、对抗性 verifiers 双重检验、verified ledger 像棘轮一样跨轮保留已验证引理。在五个 STOC/FOCS 级别开放问题上全部命中——首个高效且 proper 的 O(d) regret 界、Bulow-Klemperer 常数从每侧 20000 降到单侧 2、证明 anytime regret 猜想、分开卖 vs 打包卖近似比 5.2→3.52、autobidding PoA 1.5 紧界——每个证明都由领域专家独立验证并写成配套论文，而推理预算仅为每问题 O(100)-O(1000) 次 Gemini 调用。本文从机制层面拆解这套 prove-verify 循环为什么能解单次生成解不了的问题。</description></item></channel></rss>