<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>搜索 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%90%9C%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 搜索 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%90%9C%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>搜索的下一位主力用户是 Agent：从千亿向量租户到 per-token 信息密度</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-ai-search-agent/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-ai-search-agent/</guid><description>2026 云栖「AI 搜索智能体：从检索到推理」论坛复盘：Agentic Search 把搜索终点从&amp;quot;我知道了&amp;quot;改写为&amp;quot;任务完成了&amp;quot;；ES Agent 引擎版用 OSS 存算分离与租户切片把亿级租户、千亿向量成本压掉七成；Qoder、识季、倍思给出生产数字；Exa 提出 per-token 信息密度并称 Agent 搜索请求已超全人类。核心判断：企业级 Agent 的分水岭不在模型，而在搜索与知识基础设施。</description></item></channel></rss>