https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E6%8A%80%E8%83%BD%E6%90%9C%E7%B4%A2/Recent content in 技能搜索 on MessageDailyHugozh-cnTue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-11-bonsai-skill-search-paper-reading/Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-11-bonsai-skill-search-paper-reading/深度精读论文《BONSAI》——首个以『可进化性（evolvability）』而非当前适应度引导技能搜索的框架。面对『单一验证分数无法区分宽广平台与狭窄尖峰』这一根本盲区，BONSAI 将技能生长为蒙特卡洛搜索树，让节点下的平均分数免费估计变异邻域的可进化性，无需任何额外模型调用。在冻结 30B Agent 上、三个基准平均，BONSAI 比无技能 Agent 提升 23.13 点，比 GEPA 提升 3.87 点，比 SkillOpt 提升 3.97 点；消融实验证明可进化性信号本身在相同树上贡献 +2.14～+7.02 点。