https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%BE%AE%E8%B0%83/Recent content in 微调 on MessageDailyHugozh-cnMon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-13-incomplete-learning-sft-paper-reading/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-13-incomplete-learning-sft-paper-reading/这篇 ACL 2026 Main 论文首次系统性地揭示了「不完全学习现象」（ILP）：即使训练损失收敛，LLM 仍有约15%的训练样本无法被正确复现。论文将这一现象归因为五个可诊断的来源，并提出了一个「先诊断、再对症下药」的框架，证明了SFT失败的异质性——不同原因需要不同解法。