https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%AE%A1%E8%AE%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%AD%A6/Recent content in 审计方法学 on MessageDailyHugozh-cnWed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-09-split-llm-gradient-privacy-failure-paper-reading/Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-09-split-llm-gradient-privacy-failure-paper-reading/独立研究者对两节点 split-LLM 训练的预注册审计：隐私损失忽略诱饵行→其返回梯度恰好为零→零模式逐帧完美暴露真实数据（9 种子 4096/4096 全中）。所有运行通过前向隐私检查与质量检查，加上返回梯度后同检查失败。逐行裁剪+加噪以 0.01 nats 代价封堵，并诚实声明五类未测攻击面。