https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%A4%9A%E8%BD%AE%E5%AF%B9%E8%AF%9D/Recent content in 多轮对话 on MessageDailyHugozh-cnSat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-01-evolving-intent-paper-reading/Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-01-evolving-intent-paper-reading/本文精读 Microsoft Research 团队发表于 2026 年 7 月的论文《LLMs Get Lost in Evolving User Intent》。论文提出一个将任意静态单轮基准测试转化为动态多轮对话的框架，通过三种意图转移（论点揭示、论点修正、函数切换）模拟用户意图的真实演化过程，同时保留原始评估协议实现免标注的自动验证。跨数学、Text-to-SQL、搜索、编程四个领域的实验揭示了一个一致现象：在单轮设置下表现优异的模型，一旦用户意图动态演化，性能便大幅下降，最严重时直接归零。这一发现暴露了静态评估的盲区，对协作式 Agent 的未来发展具有关键启示。