<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>国产算力 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E7%AE%97%E5%8A%9B/</link><description>Recent content in 国产算力 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E7%AE%97%E5%8A%9B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>真武是系统，不只是芯片：平头哥算力峰会上的超节点方法论</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-yunmo-zhenwu-ai-chip/</link><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-24-yunqi2026-yunmo-zhenwu-ai-chip/</guid><description>整理2026云栖大会平头哥算力峰会「云模之芯，共筑非凡」全场内容。平头哥副总裁李伟良梳理真武810E→M890→V900→J900的年度迭代节奏；阿里云王超给出「系统语义不在物理边界断裂」的真超节点判据；Kimi许欣然拆解100毫秒decode里的访存经济学；元戎启行曹通易与无界动力夏中谱讲物理AI的数据量级与快慢脑；圆桌与倚天CPU、磐脉920网卡两场把Agent时代的关键路径补完整。芯片竞争已从单卡指标转向系统协同。</description></item><item><title>两天十万Star：DeepSeek Harness 的开放逻辑，与它想要驯服的模型-脚手架-算力飞轮</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-24-deepseek-harness-open-strategy/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-24-deepseek-harness-open-strategy/</guid><description>围绕 DeepSeek Harness 发布后两天破十万 Star 的现象，三位从业者从「一切皆插件」的架构设计、模型与 Harness 的深度协同、极简模式与缓存命中率的技术原理，聊到程序员岗位转型、开源生态与国产算力差距。核心判断：Harness 是 AI 时代的脚手架，插件化+开源让社区共建成本降到极低，模型与脚手架会互相塑造，而程序员的护城河正从写代码转向定义需求与验收结果。</description></item><item><title>特修斯之船：Kimi K3如何把Transformer的零件全部换掉，还能逼近前沿</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-06-kimi-k3-tech-report-deep-dive/</link><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-08-06-kimi-k3-tech-report-deep-dive/</guid><description>月之暗面K3是首个达到3T级别的开放权重模型，其47页技术报告揭示了一种&amp;quot;特修斯之船&amp;quot;式的架构哲学：注意力改成了线性+全局混合（KDA+MLA），残差变成了深度方向的Attention，FFN变成压缩空间的稀疏专家，甚至连位置编码都几乎被删掉。RadixArc创始成员赵晨阳和华盛顿大学博士生曾志远分别从Infer和算法两条线拆解K3：线性注意力在2.8T规模上实现了6.3倍解码加速，Quantile Balancing路由是3T稳定训练的关键之一，MOPD让九个领域专家模型高效合板，而KDA（Kernel Development Agent）证明RSI已在kernel优化领域高速运转。核心判断：权重只是一次训练的产物，环境才是能反复产出下一代权重的护城河。</description></item><item><title>清华程序员很聪明：清程极智如何把Token成本砍掉75%——AI Infra创业的降本逻辑</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-31-qingcheng-jizhi-ai-infra-token/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-31-qingcheng-jizhi-ai-infra-token/</guid><description>清华系AI Infra创业公司清程极智（八卦炉+赤兔推理引擎+AI Ping）联合创始人师天麾深度访谈。高二信息学奥赛金牌保送清华、博士师从翟季冬做高性能计算，2023年底创立公司，一年融资过亿。本篇梳理其核心观点：为什么推理引擎是AI的操作系统、赤兔如何通过FP8/FP4让四台服务器变一台、Token经济爆发后AI Infra被投资人追着投、以及Token服务市场为何是个&amp;quot;黑盒&amp;quot;。</description></item></channel></rss>