<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>卡比 on MessageDaily</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%8D%A1%E6%AF%94/</link><description>Recent content in 卡比 on MessageDaily</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%8D%A1%E6%AF%94/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>所有 Skill 都会死：卡比谈驾驭大模型的三层功夫——上下文、方法论与长活 Agent</title><link>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-06-builder-club-harness-llm/</link><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-09-06-builder-club-harness-llm/</guid><description>GitHub 中国区 Top 100 开发者、Open CLI 作者卡比在 B站 Builder Club 交流日分享如何驾驭大模型：AI 的能力不只来自模型，也来自 Harness（运行时脚手架）。他给出三层可操作的功夫——理解并主动管理四层上下文与「有效上下文」，用方法论名字替代冗长 Skill（断言「所有 Skill 都会死」），以及在开源社区用长活 Agent 与 Swarm/Graph/Team 三种多 Agent 形态承接真实工作流。核心判断：模型终将吸收一切提示词工程，人剩下的核心位置是编排——拆任务、管上下文、沉淀 AI 友好（AX）的流程。</description></item></channel></rss>