https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E5%86%85%E9%83%A8%E8%A1%A8%E7%A4%BA/Recent content in 内部表示 on MessageDailyHugozh-cnWed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-22-swe-pruner-pro-paper-reading/Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-07-22-swe-pruner-pro-paper-reading/编码 Agent 在多轮交互中累积大量冗余工具输出，现有剪枝方法依赖外部评分模型。SWE-Pruner Pro 提出一个关键发现：Agent backbone 在读取工具输出时，其内部隐藏状态已经编码了行级重要性信号。通过一个轻量级 head 直接从 backbone 内部表示读取剪枝决策，在四个多轮基准上节省高达 39% 的 token，同时在部分基准上甚至提升了任务质量。本文精读其动机发现、方法设计、工程实现与通用性启示。