具身原生的豪赌:蚂蚁灵波沈宇军,为什么坚持从传感器和视频里重训整个机器人模型?

蚂蚁灵波首席科学家沈宇军的深度访谈。他从GAN研究起步,经字节、蚂蚁研究院,最终主导蚂蚁灵波做机器人"大脑"。文章梳理了灵波最核心的技术主张——“具身原生”:不再沿用数字世界的模型做下游适配,而是从传感器、视频时序、单向MoE架构出发,为物理世界从头训练一套完整的机器人基础模型(V-Ren、DEPS、VLA 2.0、Video、Word六件套)。沈宇军也坦率谈到了数据是当前最大瓶颈、灵波为什么不做本体、以及他对"大脑落后于本体"这一行业判断。

July 22, 2026 · 2 min

世界模型这半年:XLR Labs 谈原生路线、4D 数据护城河与物理 AGI 的下半场

《晚点聊》WAIC 期间对话 XLR Labs(拓元智慧)三位核心成员。这家从 2022 年起就押注"原生世界动作模型"的公司,分享了它与 VLA、隐式世界模型的路线分歧,千万小时级 4D 真实交互数据如何构成护城河,以及从智慧零售切入工业物流的"以终为始"商业化逻辑——一个关于"预训练与后训练一致性"的scaling law故事。

July 18, 2026 · 2 min

硅谷101 5月观点总结

整理自硅谷101五月发布的五期播客节目,涵盖 Token 经济学、Google Gemini 发展历程与出走创业、机器人数据困境、AI Agent 社交革命、DeepSeek 与模型效率突围等话题。共5大主题,每期以"新变化"+“作者观点+解释"双维度整理,附4条跨期交叉洞察,让没看过原节目的读者也能快速理解观点背后的推理逻辑。

May 28, 2026 · 1 min