https://inkeast.github.io/MessageDaily/tags/%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Recent content in 上下文模型 on MessageDailyHugozh-cnTue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-06-30-fastcontext-paper-reading/Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000https://inkeast.github.io/MessageDaily/posts/2026-06-30-fastcontext-paper-reading/深度精读微软与上海交通大学合著论文 FastContext，提出将代码仓库探索从主求解代理中解耦为独立的轻量级探索子代理，通过 SFT + RL 训练 4B-30B 专门探索模型，在三大 SWE-bench 基准上将解决率提升最高 5.5%，同时减少主代理 token 消耗最高 60%。