来源：硅谷101 ·「库克的离场，苹果新AI权力重构与价值观天平｜WWDC26」 主持：陈健（与主持人易文合作） 嘉宾：多名科技内容创作者、投资人，苹果内部人士（提供模型背景信息）
本文整理自硅谷101播客。以下按主题组织，每个主题包含「新的变化」和「嘉宾观点与解释」两个维度，力求让未观看视频的读者快速理解核心内容。
一、库克最后一次主持WWDC：一场持续一分钟的掌声，与一场还未交卷的AI考试
新的变化
2026年WWDC（苹果全球开发者大会）是蒂姆·库克（Tim Cook）最后一次以CEO身份主持的大会，他收获了全场接近一分钟的掌声与欢呼。而以新CEO John Ternus（约翰·特努斯）为核心的下一代苹果领导层，将如何带领公司在AI时代重新证明"苹果是缔造者而不是追赶者"，是外界对这次WWDC最关注的问题。
视频开头，主持人引用了库克在大会后接受硅谷101采访时的发言：“I’m an old friend of China and the Chinese people, and I will keep coming."（我是中国和中国人民的老朋友，我会一直来。）库克特别强调：“I know there’s a regulation issue. How long will it take? I’m not sure, but we’re working really hard on it, and hope to be there just as soon as we can. China is a very important market for us."（我知道有监管问题。需要多久？我不确定，但我们非常努力地推进，希望能尽快进入。中国对我们是非常重要的市场。）
这次WWDC的背景是：2024年6月10日苹果正式宣布Apple Intelligence，但之后苹果多次延期AI功能的交付，不仅让业界对苹果的AI研发能力产生质疑，更引发了消费者对公司的诉讼。2025年苹果把未上位交付的AI功能作为宣传核心，更触发了消费者虚假广告诉讼和股东证券欺诈诉讼。毫无疑问，苹果在2025年陷入了AI危机。
嘉宾观点与解释
硅谷101：这次危机的本质在于，事实要求完美体验的苹果，在AI革命带来的冲击面前，无法平衡"用户体验"和"产品创新"这个天平。苹果一直以来引以为傲的完美文化，是它过去成功的一个很大原因——整个公司以一公司的力量，一年来憋一个大招，然后一点一点往前走。但在AI时代可能并不适合，因为AI时代大概每周就应该有一个release，必须aggressive。
换言之，AI时代"一年一个大招"的节奏会显得太过迟缓——AI行业的竞争者已经迭代了好几个世代，苹果才过了一年。这正是为什么2024年宣布的功能在2026年依然没能完整交付的核心原因。
二、苹果AI权力重构：从Giannandrea到Rockwell的组织重组
新的变化
根据彭博社2025年的报道，苹果高层进行了一次关键的人事变动，改写了苹果AI的权力版图。
在2025年年初的这场秘密会议上，库克本人没有出席，由当时的COO Jeff Williams主持。会议的核心结论是：Apple Intelligence的失败不仅是产品延期的问题，更是组织文化和领导力的问题。
核心变动包括：
- John Giannandrea（原AI负责人）失去库克和高层的信任，最终离开了苹果
- Mike Rockwell（前Vision Pro和Vision OS负责人）接手Siri，向软件工程老大Craig Federighi汇报
- Ammar Subramanian（前谷歌Gemini App和Bard工程副总裁，谷歌16年经验，跳槽微软5个月后被苹果挖走）担任AI模型负责人
- John Ternus（硬件出身）于2026年9月正式接任CEO
- Tim Cook从旁观产品的CEO，亲自下场介入AI路线
新权力版图：
- Tim Cook：亲自介入AI路线
- Craig Federighi：软件负责人，AI成为未来几年苹果操作系统升级的中心
- Mike Rockwell：Vision Pro出身的硬科技管理者，重组Siri团队
- Ammar Subramanian：从外部找来的AI模型负责人，负责证明苹果有能力做自研模型
- Giannandrea：被边缘化，最终离开
- John Ternus：2026年9月接任CEO
嘉宾观点与解释
硅谷101：Rockwell原本以为自己可能成为苹果整体AI的负责人，取代Giannandrea直接向Tim Cook汇报，但Craig Federighi不同意。Federighi认为AI和Siri最终应该属于软件工程体系，所以Rockwell可以接Siri，但要向Federighi汇报，而不是直接向Cook汇报。
这背后是苹果内部对AI归属权的重新划分——AI到底是一个独立的新中枢，还是软件系统的一部分？最后Rockwell没有成为苹果最高层的AI总负责人，但他接下了Siri汇报给Federighi，而Giannandrea最终离开了苹果。
为什么选Rockwell？因为他"打过硬仗、带过队伍、做过复杂系统”——Vision Pro虽然商业销量上不算成功，但在苹果内部被视为技术难度极高的工程成果。更重要的是，Rockwell很早就认为AI会成为苹果的关键问题，也曾提出过Siri的改造路线，所以他对AI有很深的思考。
Ammar Subramanian的加入尤为关键——他在谷歌待了16年，是Gemini App和Bard的工程副总裁。今年苹果开始和Gemini合作，Ammar在中间发挥了重要作用。
三、五款自研模型与端云协同架构
新的变化
WWDC26上苹果部署了五款自研模型，并设计了一套端云协同的推理架构：
端侧模型（两款）：
- AFM-on-device Core：30亿参数的基础端侧模型
- AFM-on-device Core Advanced：200亿参数的MoE架构（Mixture of Experts，混合专家）模型，更强端侧模型
云端模型（三款）：
- AFM Cloud：苹果的云端主力模型（Server-Side Workhorse，服务器端主力），负责大部分云端任务
- AFM Cloud Pro：苹果最强云端模型，负责复杂推理和智能体（Agent）调用，运行在谷歌云上专门为英伟达GPU优化的环境
- ADM Cloud Image：苹果的云端图像模型，用于图像生成和编辑
嘉宾观点与解释
端侧模型的硬件要求：AFM-on-device Core Advanced只能在iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max、iPhone Air、M4芯片及以上且至少12GB统一内存的iPad、M3及以上且至少12GB统一内存的Mac上使用。这是因为端侧AI对硬件、内存和芯片的要求都太高了。
硅谷101解读MoE技术：AFM-on-device Core Advanced的200亿参数MoE模型每次激活约10-40亿参数（接近30亿模型参数量），刚好是苹果手机能支持的极限。
硅谷101解读闪存技术：苹果在端侧模型中整合了一个"把部分固定参数存放到闪存（flash存储）“的技术。模型越大内存需求越高，但on-device设备的内存有限——如果一次load所有参数会浪费资源、耗电。苹果的做法是：把常用的基础参数放到闪存中，内存则根据用户需求动态加载不同参数，从而在端侧完成推理。这对内存占用和设备耗电都有很大帮助，也体现了苹果"软硬一体"的最大优势。
关于是否使用Gemini的疑问：两年前苹果和OpenAI合作时，本地用苹果端模型、云上用OpenAI模型，这个战略让苹果备受争议，被认为前一年AI模型能力不足。这次换了Gemini合作，五个模型到底自研还是Gemini？
苹果内部人士回答：五个模型都是苹果自研的，但底层用到了Gemini的相关技术与Google Cloud的技术设施，其中Cloud Pro还扩展到了Google Cloud的英伟达GPU，并由苹果的Private Cloud Compute底层架构支持。简单来说，模型仍由苹果主导，而非将Gemini直接引入苹果平台。
苹果的技术论文在结尾表示，会在2026年夏天晚些时候发布技术报告，分享更多模型细节、评估和benchmark。
四、系统编排器与App Intents：苹果的Agent生态布局
新的变化
苹果的AI系统核心是System Orchestrator（系统编排器）——就像一个演唱会的指挥家，作用是调度不同的模型，组织不同的功能去完成任务。系统编排器下面有四个功能架构：
- App Intents（应用意图）：让Siri能动手完成任务。系统编排器通过App Intents框架知道你手机上每个APP能做什么。比如你让Siri发消息或发邮件，它会调用Messages或Email执行。理论上所有接入了App Intents的第三方APP都能被Siri调用。
- Spotlight Index（聚焦索引）：激活上下文理解。iPhone或苹果硬件上的所有数据——照片、邮件、备忘录、消息等都会通过Spotlight的语义检索被组织起来，让Siri能更个性化、更懂你。
- On-Screen Context（屏幕感知）：系统编排器能看当前屏幕显示的内容，无论是在读报道、浏览照片还是看视频，Siri能结合屏幕发生的事情给出相关回答。
- World Knowledge（世界知识）：需要Siri AI去互联网上搜索，通过苹果和谷歌合作的Private Cloud Compute（PCC）生成回答。
演示中一个惊艳的场景是：通过Password密码APP自动帮你更新密码，背后是Apple Intelligence和Siri的配合，自动导航到对应网站登录改密码——这是一个典型的Agent场景。
嘉宾观点与解释
WWDC演示的评价：硅谷101认为，这次演示并没有超出市场预期，大部分AI demo还是generated AI（生成式AI）功能，包括写作、编辑、图片。消费者端侧AI大家期待的更多是真正的"authentic人机执行”（authentic human-machine execution）。Siri今天发布的东西从某种角度讲并不是非常AI的，还是以generated AI为主，多模态没有太多的AI action。
不过这首先是想开shop（开张营业）——能让苹果的用户在手机上开始用AI，已经是迈出了一大步。
对苹果用户的价值：作为iPhone用户，最大的好处是和照片、音乐、邮件、shortcut等各种行为整合起来。AI想要做好的一个很大前提是要了解Context（上下文），而苹果是全世界最了解用户的公司之一（仅次于谷歌）——“谁用最多的Context？尤其是在day-to-life里面，Apple应该是最了解我们的”。
App Intents的胡萝卜加大棒策略：
- 胡萝卜：如果开发者用户量小于200万，可以免费调用苹果背后的AI大模型。相比调用ChatGPT Full-Size Model或Claude需要付token fee（而且不低），还要自建高价Agent Harness（智能体执行框架），苹果帮开发者全部打好包，只需按模式写code即可直接免费调用。
- 大棒：如果不去加入Siri，未来越来越多人使用苹果设备/苹果Siri调用APP时，就会被别人（其他开发者）替代。苹果有几十亿用户，不在这个生态中很可能拿不到流量。
硅谷101的个人视角：作为开发者，自己愿意去试或使用Siri开发的这套功能——降低成本，同时多了Siri流量入口。这对开发者来说是make sense的。
Runway创始人观点（光大了）：AI安全要做好，真的是要去费钱费精力做的事儿。OpenAI没有足够多的算力或商业考量去做加密计算；不像谷歌有强大的infra团队。据他了解，谷歌很多infra团队成员被抽调专门支持苹果的PCC项目。
五、Private Cloud Compute：苹果和谷歌联合打造的端到端隐私推理链
新的变化
WWDC26上苹果发布了一份相当详细的技术报告，把PCC（Private Cloud Compute，私有云计算）的每个步骤和技术突破都拆解出来了。核心结论：苹果花了大力气构建了一条"可验证的计算链”——只有经过苹果批准、公开的节点完成硬件证明的服务器，才能获得解密请求的能力。请求处理完之后，数据和密钥随即销毁。苹果、谷歌以及云端管理员都没有读取用户内容的常规接口——“甚至连苹果都不会知道你的数据”。
PCC的六步工作流程：
- 第一步：苹果的端侧设备先判断用户的请求是否需要上云
- 第二步：设备要先验证对面是谁。在发送数据前，苹果设备会验证目标PCC节点的密码学证明（Remote Attestation，远程证明）。通过证明后，设备才会信任该节点
- 第三步：苹果设备才会加密真正的请求内容。在TLS（Transport Layer Security，传输层安全协议）保护网络连接的基础上，PCC对节点的解密能力增加了一层更明确的保护——网络运营商、普通代理服务器、负载均衡器以及常规云端管理系统都看不到请求明文
- 第四步：数据进入受隔离的计算环境。请求到达节点后，只在PCC的信任边界内被解密，随后模型在受隔离的CPU、GPU和内存环境中处理数据。云端宿主系统和普通管理员不能拥有进入该运行环境的通用入口
- 第五步：模型生成结果并加密返回。模型完成推理后，结果通过加密连接返回用户设备。云端模型在这一步只负责当前任务，不能把用户请求留下来作为未来训练或用户画像
- 第六步：请求数据、临时密钥和运行状态被清除。任务完成后，PCC不能长期保留用户输入、模型输入、中间推理数据与请求相关的临时密钥以及可还原请求内容的日志。苹果称之为Stateless Computation（无状态计算）
嘉宾观点与解释
PCC的硬件三层信任基础：
- Intel TDX（Trust Domain Extensions）：用于创建受硬件隔离的机密虚拟机，使内存和计算状态与云端宿主机虚拟化管理层及其他租户隔离。即使攻击者控制部分云端基础设施，也不能直接读取可信域内的数据
- 英伟达Confidential Computing（机密计算）：A100 Cloud Pro运行在英伟达GPU上，仅保护CPU内存还不够，模型参数、用户输入和中间结果都可能在CPU与GPU之间流动。PCC使用英伟达的机密计算功能在GPU推理过程中保护数据，并建立CPU到GPU的受保护计算路径。谷歌官方明确表示，该架构结合了Intel CPU和英伟达Blackwell GPU的机密计算能力
- 谷歌Titan芯片：负责帮助验证基础设施的身份、启动过程和平台完整性，可理解为Google Cloud基础设施的硬件信任锚点
硅谷101解读：苹果和谷歌这次花了大力气，着重解决的是如何把这些技术组合成一条面向大规模生成AI推理的端到端系统。在此之前，行业中的机密推理技术还没有被整合成一套具备同等端到端属性、可以在全球规模运行的系统。这是苹果进行的第一步尝试。
加密推理的成本问题：加密技术一个很大的问题是成本很高——要在可信执行环境（Trusted Execution Environment）里面做硬件级隔离，做inference或训练都特别麻烦。Google最近刚开始探索这些技术，需要对硬件有要求（如ARM CCA），才能把速度做到可用范围。所以这一块估计只有Google有这个技术实力真正落地。
PCC迁移的意义：新版PCC的核心变化是把苹果原本建立在App Store上的安全理念，迁移到Google Cloud的异构硬件体系中。
六、欧盟DMA监管拉锯战：苹果AI在欧洲市场的关键变量
新的变化
虽然苹果在隐私上做出了努力，但一些地区的监管依然需要花大力气去打通。根据《纽约时报》的报道，欧盟委员会与苹果之间关于AI监管规则的争议，导致了新的AI功能在欧盟地区的发布推迟。
主要争议点在于数字市场法案（Digital Markets Act, DMA）——欧盟地区的这项竞争法要求像苹果这样的科技巨头保证其产品具有互操作性，这意味着外部开发者将能够提供可供下载的与Siri形成竞争关系的AI助理。监管机构认为这些规则对于促进竞争至关重要，但苹果反对说这将带来隐私和安全方面的隐患。
《纽约时报》披露，苹果和欧盟已经谈了好几个月，提出过多种替代方案，但双方目前尚未达成一致。
嘉宾观点与解释
对苹果的关键性：欧洲是苹果仅次于美国的第二大市场——2025年销售额达到1110亿美元。大中华区是苹果的第三大市场，同样非常关键。所以外界在密切关注监管的进展。
七、儿童账户升级与中美水土不服
新的变化
WWDC26上苹果还重点推出了儿童账户（Child Account）的大幅升级，围绕设备初始化、内容访问、通信和屏幕时间管理功能。这些功能预计随着iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的更新，在2026年秋季推出：
- 家长可以决定设备一开始有哪些APP
- 孩子们在应用、浏览新网页、增加新联系人时，家长可以收到通知并选择批准或拒绝
- 支持iPad和Mac使用
硅谷101在苹果总部的播客Studio与几名科技内容创作者（科技行业妈妈们）聊了她们对儿童账户功能的感受。
嘉宾观点与解释
妈妈们最关注的三个功能：
- Screen Time（屏幕时间）：把小朋友能接触到的所有APP分成三个大的场景，让家长以沟通方式共同商量"你今天能有多少娱乐时间、多少学习时间"
- 简单易用的设置：从儿童账户的开设，到选择儿童年龄段，到时间添加，操作非常简单。非常适合对科技产品不太熟悉的大众父母
- 把决策权交给孩子：让小孩自己做时间管理者（30分钟可以长一点、短一点），对小孩的自律养成很有帮助
妈妈们希望增加的功能：
- 倒计时提醒：目前是到点才提醒，戛然而止让小孩情绪崩溃。希望能提前5-10分钟给心理倒计时
- 青春期的局限：这套功能可能比较适合小学（13岁之前）。等到初高中，微信等社交软件管控不了（朋友们都在用、很多朋友用的不是苹果设备），管控功能基本失效
对中国家庭的挑战：“我们不会用message，我们用的是微信。微信的话我们要怎么管控？这个开放，只能说完全不开放。但是他的朋友们都在用，而且他很多朋友可能用的不是Apple设备，你就管控不了。"——这是中国家长相比美国家长的核心痛点。
对苹果销量的想象：这套功能对苹果销量有正向帮助——家长能够放心给小朋友属于他们自己的设备（而不是分享家长自己的设备）。“我能够想象到这会在各种设备上帮助苹果的销量。”
八、华尔街的冷淡反应与新CEO的不确定性
新的变化
WWDC26那一周，苹果在二级市场的资本反馈比较平淡，股价甚至下跌了超过5%。主要原因吸取上次AI产品迟迟无法交付的教训——华尔街在继续观望Apple Intelligence真正到用户手中之后用户的反馈，以及欧盟和中国这些重要市场能否打通监管。
嘉宾观点与解释
投资人观点：从投资人角度，“算是比较平淡”——苹果没有给出很多预期的东西，给的东西第一基本中规中矩，第二相当于发布一个beta版本，实际要发布要到今年秋天，且只是在美国。实际用的场景到底能不能做得像demo那么好，还是很大的问题。所以"还需要观察”，“没有什么很多让人眼前一亮的东西”。
库克时代的回顾：库克接班乔布斯的15年，是苹果与华尔街蜜月期的15年——给了包括巴菲特在内的投资人非常丰厚的回报。库克在没有推出任何划时代新产品的情况下，能把产品挣钱做到最多，这是他最让投资人感到幸福的地方。他更多是"在产品已经够好的情况下，怎么把利润最大化，怎么把同一产品卖给更多不同国家、不同消费阶层的消费者"。
新CEO的两种观点：
- 支持方：很多产品（如最近的MacBook Neo）是由Ternus一手推动的。他是硬件出身，理论上对产品的掌控、对产品的理解应该比库克要好。苹果现在到"不能再提高了，要把AI做起来，希望能够推出一些新品"的地步，Ternus也许是更合适的人
- 担忧方：Ternus以前做产品时，MacBook有一排可变换功能的Touch Bar（不是实体按键），推向市场后消费者不喜欢、不买单，最后被取消——“那个东西是他一手做的，他所推动的都做不好”。第二，他从来没有过跟供应链、跟华尔街打交道的经验——能否很快学会是未知数
华尔街关注的重点：能否尽快把所有第三方软件的权限打通，真正让端侧设备实现Agent的更多功能。在此之上，才会有估值上的进一步想象力。如果只是实现目前demo里的功能，“考试可以过关了，但并不说做得特别好”。
长期想象空间：苹果最大的优势在于用户量——如果Apple Intelligence真的做起来，让Smart AI真的来到端侧，通过AI改变新一代用户的消费习惯，意味着一个更大的市场潜力和想象空间。
九、苹果"完美文化"与"AI节奏"的价值观冲突
新的变化
WWDC26上苹果花了大量时间讲玻璃效果和图标，而不是AI突破。这种"完美文化"在AI时代能否让苹果保住地位，是今年WWDC留给市场的问题。
嘉宾观点与解释
“多么的苹果啊”：视频中，硅谷101的记者头一回见到苹果总部——“苹果的审美追求简直是叹为观止。它整个建筑与环境的融合，包括乔布斯剧院里面坐在底层向上看它那个大理石墙面和天空的映射，给人一种顶级五星的感觉。”
“被上个时代引以为傲的东西困住”：朋友圈有人评论，“苹果在被它上个时代引以为傲的东西所困住”——供应链时代结束了，巨头们纷纷重回研发时代、重回产品时代。手机硬件的竞争正变得越来越激烈：巨人变形、巨相机功能、各种花哨的设计，但苹果都没有轻易出招。
苹果的商业模式分析：苹果挣钱无非两件事——卖硬件/设备 + 收服务费。
- 短期策略：苹果肯定不会希望通过收服务的方式来刷起来——需要让大家先免费用绝大部分feature，包括修图、照片等。核心还是希望"先把你拉到生态里面来"
- 长期策略：如果确实比安卓阵营做得好，大家愿意用，那时候可以分成tier（层级）feature、material（高阶功能），再通过终端来说这样一个收入水平——因为那边的毛利会比较高
- 不会第一天两条腿走路：肯定是先免费让大家用，用习惯了，再把第二条腿加上去，毛利可以再上一个台阶
消费AI买单的最优两家公司：在消费业务这块，把AI的东西最后让消费者买单，全世界只有两个公司最有优势，而这两个公司的优势是其他人无法替代的：苹果和谷歌——手机就两个操作系统，一套iOS，另一套安卓。从数据挖掘的角度，从理解力的角度，全世界没有其他公司能超过苹果和谷歌。
核心问题：理论上，苹果对你过去二十年的人生履历、喜怒哀乐了如指掌——但能不能落地，让AI模型更了解你？能不能从你身上赚很多钱？这个东西没有答案。因为IBM手上有很多数据，比OpenAI和Google多，但模型并没有比它们更了解用户。想象空间很大，但最后能不能把个人钱包发掘回来，得看这两个公司能不能做落地。
十、结语：苹果最大的对手就是苹果自己
新的变化
上一个移动互联网时代，乔布斯让苹果引领了整个浪潮。之后的15年，库克在市场、供应链、整合、顾客、涨价上完成了利润最大化。而到了现在，当AI革命席卷而来，供应链时代结束了，巨头们纷纷重回研发时代、重回产品时代。对苹果来说，既是危机也是机会。
嘉宾观点与解释
新战场与新对手：“在一个新的技术变革时代，苹果有一个新的领导层，在进入一个新战场。在这片战场上，也许最大的对手就是苹果自己。”
值得肯定的部分：需要给苹果夸的是，它在推动一些只能够由巨头所推动的事情——包括端侧AI生态、隐私框架、儿童账户。而现在，只是AI时代的开始。
WWDC26的demo是否答出了"苹果在AI时代到底是缔造者还是追赶者"这个问题？今年的WWDC还没有答案，市场也没有答案。但苹果至少在路上了。
附：库克采访原话
库克（离任前接受硅谷101采访）： “I’m an old friend of the of China and the Chinese people, and I will keep coming. I will keep showing up."（我是中国和中国人民的老朋友，我会一直来。我会一直出现。）
“I know there’s a regulation issue. How long will it take? I’m not sure, but we’re working really hard on it, and hope to be there just as soon as we can."（我知道有监管问题。需要多久？我不确定，但我们非常努力地推进，希望能尽快进入。）
“China is a very important market for us."（中国对我们是非常重要的市场。）