断墨寻径

渐构-世界模型

生命在预测

• 生命可以预测未来会发生什么，然后通过预测的结果，改变自身的状态。

• 非生命只能被动的接受环境的剧烈变化而不能做出改变

• 只要我们清醒着，大脑就无时无刻不在进行预测。

• 预测信息的能力是生命存活在这个星球上的根基。

• 大脑常常会混淆大脑的预测结果与实际发生的事情

基于经验的预测

• 经验预测

  • 假设当未来出现与过去相同的前因时，也会出现相同的后果

  • 经验预测：保存过去的经验，在原封不动地重现经验，来预测信息

  • 经验预测地前提是弄个够重现要预测地情况

  • 若要提升经验预测地能力，需要见到更多地经验来记忆，像小孩子一样，凡事都要尝试一下

• 经验的获取都是有代价的

• 经验预测只能预测已知，不能预测未知，只能预测曾经记忆过的情况，无法预测从未见过的情况

模型的预测

• 面对情况无限的问题，经验预测注定失败，有限的记忆无法穷尽无限的情况

• 预测从未见过的新情况才是生命时时刻刻都需要解决的问题

• 抽象归纳

  • 从众多事物中，抽取共有特征，剔除非共有特征后，创造概念的行为叫做抽象

  • 表征：事物的表现特征

  • 两类信息之间，在不同情况中，所共有的关系叫做模式（Pattern）或规律。

  • 找出两类信息之间，在多个情况中，所共有的关系（规律）的行为」也叫做「归纳。

• 模型思维

  • 用抽象概念对现实进行简化形成的现实世界的替代品叫模型

  • 模型将针对一个具体情况的思维转变成针对所有偷垒情况的思维

  • 模型将任意多的经验转化成共有的关系，用于对日后的预测，从而实现以有限对抗无限。

  • 一个压缩了所有旧经验的模型，可以更高效地用经验来与观测信息。

  • 利用模型对众多经验进行压缩的前提，是归纳出的关系（模型）能同时被全部旧经验所共有。

• 泛化能力

  • 能预测全部旧经验的模型，并不意味着就能预测未见过的新情况。

  • 当使用由全部旧经验所归纳得到的模型来预测任意未见情况时，本身就暗含着一个对该模型的假设，即由全部旧经验所共有的该模型，同样被任意未见情况所共有。

  • 模型仅被旧经验所满足，不被任意未见情况所满足的特点称为模型的泛化不足。

  • 模型的归纳不足和模型的泛化不足统称为模型的以偏概全。

  • 值得传承的可泛化的模型也叫做知识。

记忆与学习

• 记忆：获取重现已见情况能力的行为

• 学习：获取预测未见情况能力的行为

  • 学习的衡量标准是已建模型的普遍性程度

• 直接经验与间接经验

  • 直接经验由实践产生，并进行抽象总结，但需要更多的进行记忆，直接经验的获取常常要付出代价。

  • 间接经验由接受其它个体的抽象经验获取，不需要进行抽象，方便记忆，但缺少直接经验导致经验难以进行迭代。

• 验证手段混淆

  • 学生用「记忆成果的验证手段」来验证「学习成果」，也就是根据「自己能否回忆起学习过的内容」来判断「自己是否学会了」。

  • 记忆和学习是两种不同的行为，记忆的成果是「能回忆旧情况」，而学习的成果是「能预测新情况」，「学会了」不意味着「能回忆学习材料」，「记住了」也不意味着「能解决新问题」。

• 两种学生

  • E(Exhausted)类学生：很努力成绩却不好的学生

    • 「E 类学生」往往是那些从小就听话的“乖学生”。在低年级时，他们发现努力背书可以获得好成绩和称赞，让他们形成了“学习就是背书”、“好好学习就是好好背书”、“成绩不好就是背得不熟”的认识。

    • 到了高年级，他们仍然期望用更努力的背书，来获得更好的成绩和更多的称赞，却发现成绩越来越难维持，并呈下滑趋势，于是便加倍努力地背书来提高，结果却达不到自己的期望。他们无法理解，为什么低年级常拿满分的自己，现在却成绩下滑，更无法理解，为什么班里有的同学不努力却能考得比自己好，渐渐将这些现象归因于自己的“天赋不足”。

    • 倘若老师在这些学生考砸时表现出同情，则更容易强化他们对自己“天赋不足”的想法，因为老师的同情会透露出“自己的成绩是不可控的，并非努力就能提升”的信号。他们也会试图改变老师对自己“勤奋却不聪明”的看法，但由于他们改变的方式，是更努力的机械记忆，常以失败告终，最终“认命”。

    • 「E 类学生」往往需要明确的定义才能“学习”，如果教科书上只有例子，没有总结性句子，他们就会因为不知道该记忆什么而感到“使不上力”。

    • 如果课堂上老师没有“圈划重点”，没有指出要记忆哪些内容，一些找不到记忆对象的「E 类学生」，甚至会把老师说的整段话都记下来，这也使得他们在课堂上往往没有充分的思考时间，大部分时间都消耗在了记笔记上。由于他们还会根据「自己能否回忆起学习过的内容」来验证「自己是否学会了」，所以他们可以流利背出公式，可一到考试却无法解决问题。正是这一系列由机械记忆所导致的低效学习，才让「E 类学生」给人们一种“勤奋却不聪明”的印象。

  • T(Talented)类学生：不努力成绩却不差的学生

    • 「T 类学生」往往是那些从小就调皮的“坏学生”。在低年级时，他们所有的精力都放在了玩耍上，常被老师和家长批评贪玩，所以他们也知道应该看书，可就是提不起兴趣，总忍不住想玩。然而他们却发现，没看书的自己，居然还能考个十几名，尤其数学成绩很好。老师也常常评价他们“很聪明，就是贪玩”，可这对他们而言其实是一种称赞，会让他们产生一种优越感，他们因此会想要获取更多的称赞，但获取的方法不是好好背书，而是「解出难题来证明自己的聪明」，所以平时上课，他们可能不记笔记、上课溜号、甚至抄作业，但只要一出现“难题”，他们一定会花费时间尽全力解出，来证明自己的聪明。

    • 这种“歪打正着”的行为，恰恰让他们在不知不觉中，用经验（练习题），建构出了可泛化的知识。但对于学习的认识，他们和「E 类学生」一样，也认为“学习就是背书”，所以花费在解题上的时间和努力并不被他们视为学习，这也是为什么当「E 类学生」问他们“每天学习多久”时，他们往往回答“我不学习”或是“只有上课听讲而已”。不过，有时他们也会刻意隐瞒自己努力的痕迹，因为他们想要获得的称赞是“聪明”，而通过努力所获得的好成绩并不能证明自己的“聪明”。

    • 「T 类学生」并不需要明确的定义才能学习，而是直接做题，他们也不喜欢看定义，往往也看不懂。虽然没看或是看不懂教科书上的定义，但他们很擅长归纳，可以从多道题中，归纳出自己的理解，而这个理解和教科书上的定义往往也差不多，所以当老师让「T 类学生」背教科书定义时，他们背不出，但考试时，却又能解出题来。

    • 很多「T 类学生」也讨厌记忆，尤其讨厌没有规律的内容，因为这种内容对他们来说难以归纳且会很快遗忘。他们还会抵触一些人为规定的知识，比如英语的不规则动词。由于「T 类学生」没有机械记忆的误区，花费在学习上的所有时间都属于「有意义学习」，他们的效率会非常高，所以才给人们一种“聪明却不勤奋”的印象。

    • 然而，由于他们也认为“学习就是背书”，认为“自己的成绩不是学习获得的，而是天赋赐予的”，所以当他们想要成为“既聪明又勤奋”的学生时，就很容易抛弃自己原有的「有意义学习」习惯，转向纯粹的记忆与背诵，陷入了与「E 类学生」一样的「无意义学习」误区中，这样努力的结果就是，他们的部分文科成绩会提升，可理科成绩不变，甚至有所下降，而这会导致他们陷入困惑，觉得还不如不努力，也开始怀疑自己是否真的聪明，而为了消除这种自我怀疑，他们会给自己刻意制造障碍，躲回了原来的贪玩状态，活在“自己只是没拿出真本事，倘若全力以赴，成功根本不在话下”的想象中，因为「没学习而考得不好」并不能证明自己“不聪明”。

    • 然而，当他们离开校园，不得不全力以赴的时候，“自己拿出真本事就能成功”的幻象便会被打破，很容易让「T 类学生」也形成「习得性无助」。

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